基于虚拟机vmware的可移植网站系统

本着方便移植、高效重用代码的原则,设计开发了基于虚拟机Vmware的可移植工作网站统计系统.可以方便地在学校各院系、企业各部门之间的局域网内使用,部署方便快捷,高效实用.代码可重用度高,减少了后期开发的难度及开发时间.因为整个开发使用环境封闭在虚拟机Vmware中,使得开发封闭性好,便于在各种系统(windows、linux、MacOs等)间移植使用.     

可溯源电镜图像管理与检索信息系统的研究与应用

针对电镜分析测试工作中存在的实验信息、样品资料和电镜图像间相互割裂,用户不能便捷地获取实验结果图像和难以进行溯源监管等问题,研发了可溯源电镜图像管理与检索信息系统,实现了实验信息、样品资料和电镜图像的一体化管理和电镜图像即时传递,采用以“图搜图”的反向图片搜索算法,实现电镜图像的可溯源管理.     

Presenilin1基因对心肌细胞肌浆网钙容量的影响

目的:探讨Presenilin1基因对心肌细胞肌浆网钙容量的影响.方法:本实验以AAV-9为载体构建心肌特异性PS1-shRNA重组腺相关病毒,通过尾静脉注射PS1-shRNA重组腺相关病毒干扰大鼠心肌组织中Presenilin1基因的表达,并利用激光扫描共聚焦显微镜检测并记录心肌细胞肌浆网钙容量及舒张期自发钙释放事件的变化;同时,采用western blot技术分析各组大鼠心肌组织中雷诺丁受体及钙泵表达水平的改变.结果:与对照组相比,PS1-shRNA重组腺相关病毒干预组大鼠心肌细胞肌浆网钙容量显著降低,自发钙释放事件明显增加;雷诺丁受体表达水平略降低,钙泵表达水平无显著性变化.结论:Presenilin1基因表达水平降低会引起心肌细胞钙泄漏,从而造成心肌细胞肌浆网钙容量降低.     

多级膜法+混床工艺处理砂轮厂含镍废水工程应用

采用多级膜法+混床工艺处理某砂轮厂含镍废水并回用,工程运行结果表明,该工艺处理效果良好,回用水水质稳定,总镍未检出,电导率20μS/cm,水质优于《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006),满足厂方回用于工艺生产的要求,中水回用率达到100%,基本实现了废水的零排放目标。     

锂电池生产废水处理及中水回用工程实例

采用电絮凝-混凝-AAO法-MBR-反硝化滤池-硝化滤池-清水池组合工艺初步处理某新能源公司锂电池生产废水后,再使用超滤-反渗透工艺对该废水进行深度处理以达到回用目的。工程实际运行结果表明,一级RO出水COD为20 mg/L,NH_3-N、TN、TP的质量浓度分别为0.77、14.8、0.06 mg/L,pH为7.2,SS未检出,水质满足GB/T19923-2005中敞开式循环冷却水系统补充水标准的要求,可直接回用;二级RO出水COD为17 mg/L、NH_3-N、TN、TP的质量浓度分别为0.42、11.6、0.03 mg/L,pH为6.7,SS未检出,水质达到GB 3838-2002的IV类标准和GB30484-2013的表3新建企业水污染物排放限值的直接排放标准。水处理运行费用共计46.56元/m~3。     

内嵌孔型窄带隙Nb2O5纳米线及其光催化研究

本论文介绍了一种通过溶剂热制备内嵌孔型氧化铌纳米线的方法.该方法得到的氧化铌材料能带显著变窄,吸光范围大幅增加,电子空穴复合速率降低.相比于无孔Nb2O5纳米线和商业粉末,这种多孔纳米线显示出卓越的光催化析氢性能和罗丹明染料降解效果,这都与其特殊的内嵌孔构造存在着密切关系.     

服饰生产企业小样库管理系统的研发与应用

主要介绍小样库管理系统的基本功能、服饰行业企业建立小样库的基本要点,以及在此基础上进行小样管理的方法.     

一种从富含多酚多糖的西葫芦组织中快速提取RNA的方法

对比研究了一步法、尿素／氯化锂法、热酚法、LUG法等4种方法,建立了一种适合西葫芦组织RNA提取的改进的CTAB方法。用该方法从西葫芦叶中提取的RNA在琼脂糖凝胶电泳上清楚显示出28S和18S两条链．A250／280值为2.08、A250/280值为2．0,表明提取的RNA没有多酚、多糖、蛋白质污染;RNA产量为210μg·g^-1鲜质量;对RT—PCR的结果进行测序,通过NCBI—BLAST比对可知,与印度南瓜的同源性达89％。用该方法从西葫芦果肉中也获取了高质量的RNA。改进的CTAB法全程只需2h,不用液氮、亚精胺、二硫苏糖醇、蛋白酶K等试剂。     

电弧炉终点碳含量预测模型的构建与分析

现有的电弧炉终点碳预测模型大多忽略了电弧炉内余钢量中剩余的碳质量对下一炉次终点碳含量的影响,且电弧炉冶炼时渣层较厚,冶炼时钢水翻滚剧烈致钢水成分不均匀,电弧炉终点取样检测出的碳含量与钢水中实际的碳含量会存在较大的偏差,若直接使用电弧炉取样的碳含量作为分析数据,模型的预测值往往与钢水中实际的碳含量存在偏差。针对以上问题,首先利用多元线性回归算法计算钢铁料的收得率,推出每炉的余钢量,然后利用BP神经网络提出了一种关于电弧炉终点碳含量的预测方法,试验分析表明模型终点碳质量分数预测值与实际值误差在±0.02%内的命中率达到了92%,具有较高的预测精度。