极限学习机在3种虾体氨基酸水解液检测中的应用

蛋白质类食品中的氨基酸特别是必需氨基酸的含量是衡量蛋白质类食品营养价值高低的重要评价指标,而现在的一些检测方法存在费用高、检测方法费时繁琐以及不适合作氨基酸含量的快速分析等问题:为快速、准确地完成混合虾体肌肉水解液中氨基酸浓度的定量分析,本文试验分别采用极限学习机(EML)、BP神经网络和RBF神经网络对南美白对虾、水培虾、竹节虾的36份水解液稀释液的紫外光谱数据进行测试,以完成水解液中苯丙氨酸、酪氨酸和组氨酸的定量检测,并在三者的预测比较中考查了极限学习机的优越性:实验结果为ELM网络的均方误差为3.9667e-007,BP网络的均方误差为7.0938,RBF网络的均方误差为5.2379e-004,极限学习机更准确地完成了混合虾体肌肉水解液中氨基酸浓度的定量分析;10次随机预测运行结果的决定性系数R~2分别为:EML 9.42069、BP 8.76012、RBF 8.80471,极限学习机调节参数少,学习速度更快,预测准确率更高。实验为相关食品中氨基酸含量检测提供了有价值的参考。     

新型碳纤维海洋电场电极的制备及性能研究

针对传统碳纤维电极易受电容容抗效应影响而无法响应低频信号的问题,采用浓硝酸氧化+硅溶胶涂覆的改性方法,制备了一种新型的碳纤维海洋电场电极。实验结果证明,改性后碳纤维表面引入了大量氮氧官能团,使得电极比表面积和亲水性得到大大提高,同时电极受容抗效应的影响减小。在电场响应性能方面,改性后电极能够正确响应低至1 m Hz的低频信号,相较于改性前,响应的准确性和灵敏度也得到大大提高,改性后电极对10和1 m Hz信号响应的线性度分别为3. 3%、2. 1%,灵敏度分别为0. 048 2,0. 050 3。     

基于新型材料PTB7-Th的串联结构聚合物太阳能电池仿真研究

采用新型给体材料PTB7-Th与受体材料PC71BM的混合层作为串联结构聚合物太阳能电池的后电池。通过光学传输矩阵理论,研究前后电池活性层厚度以及超薄金属Ag薄膜对串联器件短路电流密度的影响。结果表明:当前电池厚度为190nm、后电池厚度为90nm时,器件的短路电流密度达到最大值。通过在中间连接层引入超薄金属Ag薄膜,利用光学谐振微腔效应,实现前后电池的电流匹配,可以进一步提高串联结构聚合物太阳能电池的性能。     

氧化石墨烯掺杂量与pH值对石墨烯气凝胶储能性能的影响

采用溶胶凝胶法制备石墨烯气凝胶（GA）,并研究了前驱液中的pH值与氧化石墨烯（GO）的质量分数对GA材料储能性能的影响。使用X射线粉末衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）、氮气吸脱附分析、扫描电子显微镜（SEM）对样品微观结构与形貌进行表征。用循环伏安（CV）、恒流充放电（CP）、电化学交流阻抗（EIS）测试了样品的电化学性能。结果表明,前驱液中的pH值及GO质量分数的不同会影响GA中团簇颗粒的大小和数量,进一步影响GA三维结构。在pH值为6.3、GO 的质量分数为1%时,制得的GA比表面积最大为530 m2?g?1,在1 A?g?1的电流密度下比电容高达364 F?g?1。此外,将该材料制成对称超级电容器具有高的库伦效率,在1 A?g?1下进行CP测试,得到电容器的比电容为98 F?g?1,循环800次后其循环稳定性能为初始比电容值的95.9%。