Ross LPD型静态混合器内湍流传热与混合强化特性

在湍流状态Re=2640~17600下,采用恒热通量传热实验与数值模拟相结合的方法,系统研究Reynolds数Re和交错角对Ross LPD型静态混合器内湍流流动与传热性能影响,采用Nusselt数、Darcy摩擦系数、综合传热系数、速度场与温度梯度和压力梯度协同角等参数评价混合器内传热强化性能;基于CFD与LPT相耦合分析混合器内流体微元拉伸率。研究结果表明：SST k-ω模型预测Ross型静态混合器湍流阻力及传热结果与实验结果具有很好一致性;Ross混合器流场内形成与流场尺度较为接近的纵向涡,其涡心在圆形截面与半圆形截面中心间周期性迁移,横截面内湍流分散混合效率是Kenics的3.36~1.72倍;当Re>7040时,Ross LPD综合传热性能明显优于KSM;当叶片夹角为30°时,综合传热性能系数具有最大值;Ross LPD内插件具有高效低阻的技术优势和结构改进潜力。     

刚柔组合桨搅拌强化锰矿浸出数值模拟

通过CFD软件对以SO₂气体为还原剂的锰矿浸出过程进行数值模拟,对比刚性单桨、刚性双桨及刚柔组合桨对于气-固-液三相混合强化作用。通过对固相及气相浓度云图分析,比较三种不同结构配置的搅拌反应器对固体颗粒悬浮和气体分散的作用大小,并对搅拌反应器内宏观、介观及其微观混合性能通过轴向和纵向的速度、湍动能及湍动能耗散率进行对比分析。结果表明：刚柔组合桨流场内并未出现颗粒团聚、气体分散不均等现象,并在流场上部对于颗粒悬浮及气体分散作用明显要强于单轴单桨及单轴双桨;刚柔组合桨的宏观、介观及其微观混合性能的表现均优于单轴单桨及单轴双桨。     

移动医疗系统中的可撤销无证书代理重签名方案

代理重签名在保证委托双方私钥安全的前提下, 通过半可信代理实现了双方签名的转换, 在本文方案中, 通过代理重签名实现了在通信过程中终端用户对于身份的隐私要求。移动医疗服务系统因为其有限的计算和存储能力, 需要借助云服务器来对医疗数据进行计算和存储。然而, 在将医疗数据外包给云服务器后, 数据便脱离了用户的控制, 这给用户隐私带来了极大地安全隐患。现有的无证书代理重签名方案大多都不具有撤销功能, 存在着密钥泄露等安全性问题。为了解决这一问题, 本文提出了一种可撤销的无证书代理重签名方案, 在不相互信任的移动医疗服务系统中, 实现了医疗数据传输过程以及云存储过程中的用户匿名性, 同时, 本文方案具有单向性和非交互性, 更适合在大规模的移动医疗系统中使用。此外, 当用户私钥泄露时, 本文利用 KUNode 算法实现了对用户的高效撤销, 并利用移动边缘计算技术将更新密钥和撤销列表的管理外包给移动边缘计算设备,降低了第三方的计算成本, 使其具有较低的延迟。最后, 在随机谕言机模型下证明了所构造的方案在自适应选择消息攻击下的不可伪造性, 并利用 JPBC 库与其他方案进行计算与通信开销的对比。其结果表明, 本方案在具备更优越的功能的同时, 具有较小的计算成本、通信成本和撤销成本。     

Ross LPD型静态混合器内湍流传热与混合强化特性

在湍流状态Re=2640~17600下,采用恒热通量传热实验与数值模拟相结合的方法,系统研究Reynolds数Re和交错角对Ross LPD型静态混合器内湍流流动与传热性能影响,采用Nusselt数、Darcy摩擦系数、综合传热系数、速度场与温度梯度和压力梯度协同角等参数评价混合器内传热强化性能;基于CFD与LPT相耦合分析混合器内流体微元拉伸率。研究结果表明：SST k-ω模型预测Ross型静态混合器湍流阻力及传热结果与实验结果具有很好一致性;Ross混合器流场内形成与流场尺度较为接近的纵向涡,其涡心在圆形截面与半圆形截面中心间周期性迁移,横截面内湍流分散混合效率是Kenics的3.36~1.72倍;当Re>7040时,Ross LPD综合传热性能明显优于KSM;当叶片夹角为30°时,综合传热性能系数具有最大值;Ross LPD内插件具有高效低阻的技术优势和结构改进潜力。     

医疗网络中无证书并行密钥隔离聚合签名方案

无线传感器网络在医疗领域的应用，为医生和患者带来了极大的便利。由于传输过程中会导致患者隐私信息被破坏，医疗数据的真实性和完整性成为了医疗行业一大难题。为解决此难题，无证书聚合签名方案被提出保护患者隐私信息。然而，大多数方案都无法抵御完全选择密钥攻击，并存在密钥暴露问题。为此，提出了可抵御完全选择密钥攻击的无证书并行密钥隔离聚合签名方案。该方案基于区块链技术进行数据共享和身份追踪，利用边缘计算的实时性处理无线传感器网络中高延迟问题，同时使用并行密钥隔离方法解决密钥暴露问题。在随机谕言机模型下，基于椭圆曲线离散对数问题证明该方案的不可伪造性，基于哈希的强抗碰撞性证明方案可抵御完全选择密钥攻击。使用MIRACL库进行效率分析，表明该方案在各阶段运行效率要优于其他相关方案，同时具有较低的通信开销。     

智能电网中基于代理盲签密的隐私保护方案

在智能电网中，电力和信息在用户节点和服务节点间的双向流通属性给用户数据的隐私安全带来巨大威胁，同时电力局计算资源的限制也给用户带来响应延迟、服务质量下降等问题。结合边缘计算技术，提出一种基于无证书的不使用双线性映射的代理盲签密方案，通过对电力和信息的盲化，使签密者无法得知用户的具体用电信息，确保用户的数据隐私安全。使用代理密钥更新机制实现前向安全性，并对用户的签密密文进行批量验证。在随机谕言机模型下，基于计算性Diffie-Hellman问题和椭圆曲线上的离散对数问题，证明该方案在适应性选择密文攻击下的机密性，以及在适应性选择明文攻击下的不可伪造性，能够为智能电网中传输的数据隐私提供安全保护。在MIRACL库上的仿真实验结果表明，该方案在执行代理授权和验证、代理密钥生成、签密、解签密算法时所花费的总运行时间为5.616 ms，密文长度为80 Byte，与现有其他文献中的文案相比，最多能分别降低85.7%、85%。