低碳铝镇静钢AlN析出规律研究

以首钢SPHC为研究对象,运用电解萃取化学相定量分析、TEM和EDS等测试方法,对低碳钢在不同卷取温度时A1N全流程析出规律进行了研究.结果表明：铸坯中[N]元素全部固溶,热轧阶段在随卷缓冷过程析出,且随着卷取温度的升高,固溶的[N]含量逐渐降低,730℃卷取时固溶[N]含量几乎为零.热轧阶段析出充分的带钢成品卷中的A1N析出也较充分.通过透射电镜观察到的A1N尺寸在30～200 nm,并且具有复杂的化学成分.     

热轧低碳钢表层粗晶原因分析及控制

高温卷取生产的低碳铝镇静钢容易出现表层粗晶缺陷,通过对该缺陷的形貌特征及其形成机理的研究,提出了合理制定终轧温度制度、末道次压下制度,优化层流冷却模式及卷取夹送辊压力等措施,在保证带钢性能的前提下有效控制了粗晶缺陷的产生。     

温度控制对SPHC热轧带钢组织性能的影响

运用拉伸、金相、扫描电镜、能谱、析出物定量分析等测试方法,研究了SPHC热轧带钢的组织性能。结果表明:带钢长度方向屈服强度最大差值约为40 MPa,抗拉强度变化平稳,伸长率变化无明显规律性。带钢宽度方向晶粒度相差1.5~2级,屈服强度最大差值约为20 MPa。夹杂物尺寸分布普遍在1~5μm之间。通过计算分析析出物对强度的贡献值,说明沉淀析出的第二相粒子具有微弱的沉淀强化作用。     

卷取温度对低碳钢组织性能及AlN析出行为的影响

运用拉伸、金相、析出物定量分析、TEM和EDS等测试方法,对不同卷取温度低碳钢组织性能及析出进行研究.结果表明:随着卷取温度的升高,钢的强度和晶粒度等级下降,固溶的N含量逐渐降低,740℃卷取时固溶的N含量几乎为零.热力学和动力学分析表明,AlN主要是在卷取过程中产生的.透射电镜观察到的AlN尺寸在10～50nm,并且具有复杂的化学成分.     

不同卷取温度低碳钢性能及硫化物析出的研究

运用拉伸、金相、析出物定量分析、SEM、TEM和EDS等测试方法,对不同卷取温度低碳钢组织性能及硫化物析出进行研究.结果表明:随着卷取温度的升高,钢的强度和晶粒度等级下降.MnS析出主要分2个阶段:第1阶段主要为奥氏体区MnS和Al2O3的复合析出,析出尺寸普遍介于1～5μm之间,形状为条片状;第2阶段为MnS在卷取过...     

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 研究了不同冷轧压下率对BH390的组织性能和织构影响。研究结果表明,抗拉强度和屈服强度随着压下率的增大而降低,延伸率和r值随冷轧压下率增大先降低后升高,BH值有逐渐增大的趋势,最大为36 MPa,n值变化不大。在试验参数范围内,70%冷轧压下率条件下,屈服强度和抗拉强度达到最大值,分别为395 MPa和270 MPa;在70%压下率下δ最大39％,r值最大170,但BH值太低,只有16 MPa。通过比较不同冷轧压下率的退火板的组织和性能,冷轧压下率为80%时,退火后获得的铁素体组织其晶粒尺寸大,晶粒度为75级,钢板综合性能较好。     

神经网络在改进层流冷却模型中的应用

采用BP网络与数学模型相结合的方法求解热连轧带钢层流冷却水冷区热流密度,结果表明,采用神经网络计算得出的热流密度,对卷取温度的控制精度高于原数学模型。该方法有在线实际应用前景。