热轧厂改造后粗轧区数据跟踪管理

数据跟踪管理系统是带钢热连轧自动控制系统中非常重要的一部分.一方面,它确保每块板坯按二级系统为其设定的参数进行轧制;另一方面,将轧制过程中对应于每一块板坯的实测数据反馈回二级系统完成后续区域的设定、跟踪和自学习等处理.粗轧区数据跟踪管理是整个热连轧生产过程中数据跟踪管理系统不可或缺的一部分,详细介绍该钢厂粗轧区数据跟踪管理的实现方法.     

相对AGC锁定方式的探讨

相对AGC多采用头部锁定的方式,如果带钢头部厚度变化剧烈,则不同带钢的锁定厚度会相差很大,进而严重影响机架间负荷分配。针对该现象,提出了一种利用机架咬钢后的平均厚度作为锁定厚度的新方法,已成功应用于多个热轧带钢厂,取得了良好的效果。     

基于轧制机理和混合神经网络的热轧精轧带宽预测

热轧带钢成品的宽度精度直接影响产品成材率，是产品性能提升的关键，而精轧区带钢出口宽度的精准预测可以为粗轧区宽度控制模型参数提供及时的优化调整指导。传统机理模型与实际情况往往存在较大差异，现有的数据驱动模型大多采用神经网络方法，但没有考虑轧制数据的时序性以及数据剪枝带来的信息损失。为了进一步提升精轧带钢宽度预测精度，提出一种基于轧制机理的混合神经网络宽度预测模型，利用精轧宽展的机理模型计算宽度基准值，结合卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)输出宽度预测纠偏值。利用2 250 mm热连轧钢厂数据集试验，结果表明本文提出的热连轧带钢宽度预测模型训练效率较高，98.7%带钢宽度的预测精度在4 mm内，较传统BP神经网络模型和其他单一结构网络有大幅提升，且模型在线测试速度满足工业现场应用需求。     

武钢一热轧改造后粗轧区控制系统

武钢一热轧的工艺布置方案为目前国内少有的3/4连轧方式,这种布置方案不仅使得轧线上粗轧区的长度大大超出半连轧布置方案,而且对粗轧区的自动化控制系统也提出了更多的要求,除了需具备一般热轧厂单机架粗轧机的所有功能之外,还必须具备连轧的功能.根据该厂的具体情况,设计了粗轧区控制系统.运行结果证明,控制系统稳定可靠、操作方便快...     

日照1580mm带钢热连轧粗轧区控制系统

粗轧是带钢热连轧过程中必不可少的一个重要环节,基于日照1580mm带钢热连轧生产线中粗轧区的设备、仪表和控制要求设计了粗轧区的控制系统,包括硬件配置、网络结构和软件功能等,实践证明该系统稳定可靠,安全性高,颇受用户好评,具有在国内同类生产线上进行推广应用的价值.     

莱钢1500mm生产线卷取温度控制系统

介绍了莱芜钢铁股份有限公司1500mm热连轧带钢生产线卷取温度控制系统的设备布置、系统配置、控制模型和算法,该系统投入运行后,带钢全长95%以上卷取温度能控制在目标温度的±20℃以内.     

绝对值编码器测距时的关键问题及解决方法

分析了绝对值编码器过零位时测量数值跳变以及安装于曲柄机构测量直线距离时曲柄初始角度需现场测量确定等问题,给出了过零位时测量数值跳变的解决方法、曲柄初始角度的现场测量方法以及直线距离的计算方法,该方法简单有效,已应用于多个热连轧现场.     

液压弯辊板形控制手段的实现

液压弯辊是带钢板形控制的重要手段,分析了弯辊调节板形的原理,介绍了控制信号通过控制器转化为实际弯辊力输出的过程,结合国内某五机架冷连轧厂的具体情况,给出了弯辊控制的程序流程。程序投入运行后的控制结果表明,所采取的控制方法能够很好地满足控制要求。     

提高带钢热连轧卷取温度控制质量的措施

以莱芜钢铁公司1500mm热连轧机层流冷却系统为对象，对如何提高带钢卷取温度控制质量进行了研究。在基于非线性函数分段线性化的预设定模型的基础上，加入了如下措施来改善控制质量：考虑模型中所用变量的波动，对预设定模型进行实时动态补偿；考虑模型中没有涉及到的因素及慢时变参数对卷取温度的影响，对带钢头部进行自学习。运行结果证明所采用的这些措施大大提高了控温精度，能够很好地满足产品质量的要求。