电子电路最优化设计

简述了电子电路最优化设计的数学模式，并介绍了几种优化算法。     

基于云模型的图像区域分割方法

基于区域的图像分割方法由于其高效、稳健的特点成为自动或半自动图像分割方法的研究热点之一。针对区域分割方法中存在的不确定性问题,提出了一种基于云模型的区域分割方法。首先以云变换为基础确定了区域生长过程中的生长准则,然后以逆向云算法实现分割区域由定量的像素集合到定性的云概念的转换过程,最后以云综合算法为基础将相邻区域进行合并,实现了基于区域的不确定性图像分割。两组图像分割实验表明该方法可以准确地分割出目标,并优于传统的图像分割算法。     

基于贝叶斯正则化BP神经网络的超临界二氧化碳流动阻力特性预测

超临界二氧化碳（S-CO2）流动摩擦阻力特性尚不明晰,现有阻力预测公式泛化能力不强。对S-CO2在垂直上升光滑圆管中进行湍流流动的阻力特性进行了实验研究,系统分析了不同质量流速、压力和热流密度对S-CO2流动摩擦阻力的影响,实验参数范围为质量流速750~ 2 200 kg/(m2·s),流体压力10~20 MPa,热流密度200~340 kW/m2以及主流温度60~500 ℃（远离拟临界点）。实验结果表明:S-CO2流动摩擦阻力随热流密度的增加而减小,这有利于 S-CO2发电的大规模工程应用;S-CO2流动摩擦阻力随压力的增加而减小,主要原因在于压力增加导致CO2流体密度增加。根据实验数据,构建了贝叶斯正则化BP神经网络模型,实现了对S-CO2流动摩擦阻力的有效预测。预测值与实验值的相关系数R=0.998 6,超过98%的预测值均在10%的误差范围内,表明该模型拟合精度高,具有较好的泛化能力。     

基于生命期引导的生态进化模型

进化算法的一个很大的不足是个体进化本身没有一个明确的引导趋势.该文借鉴个体进化的生命周期性,提出了一种基于生命期引导的生态进化模型.基于此模型的算法在个体生命期的各个阶段设置了相应的引导算子,使个体在整个生命期都基于其生态特征而被引导进化.实验结果验证了其优越性.     

分离燃尽风对贫煤锅炉CO和H2S生成特性的影响

以低氮燃烧改造后的某330 MW四角切圆贫煤锅炉为研究对象,采用数值模拟研究了300 MW负荷下分离燃尽风率对炉内燃烧速度场、温度场、CO体积分数场、O2体积分数场、H2S体积分数场及炉膛出口参数的影响,并将模拟结果与试验结果进行对比分析.结果 表明:分离燃尽风率对锅炉燃烧特性以及CO、H2S的生成特性具有重要影响;随...     

径向游隙对圆柱滚子轴承疲劳寿命的影响

应用经典的滚动轴承理论和“切片法”的基本思想,以某大兆瓦风电机组齿轮箱输出轴轴承为例,采用Romax Designer工程分析软件,计算了圆柱滚子轴承不同径向游隙时的轴承内部载荷分布、接触应力、套圈滚道当量动载荷和寿命,分析径向游隙对轴承ISO/TS 16281寿命的影响。研究结果表明：径向游隙不仅通过对轴承内部载荷分布、接触应力和套圈滚道当量动载荷的影响而对寿命产生影响,还通过对寿命修正系数等因素的影响而对寿命产生影响。研究结果可为滚子类轴承的优化设计提供参考。     

核黄素复合羟丙基甲基纤维素涂膜处理对采后杨梅果实冷藏品质及抗氧化活性的影响

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基于分布式低秩表示的子空间聚类算法

针对基于低秩表示的子空间分割算法运算时间较长、聚类的准确率也不够高,提出一种基于分布式低秩表示的稀疏子空间聚类算法(distributed low rank representation-based sparse subspace clustering algorithm, DLRRS),该算法采用分布式并行计算来得到低秩表示的系数矩阵,然后保留系数矩阵每列的前k个绝对值最大系数,其他系数置为0,用此系数矩阵构造一个稀疏的样本关系更突出的相似度矩阵,接着用谱聚类得到聚类结果.但是其不具备增量学习功能,为此再提出一种基于分布式低秩表示的增量式稀疏子空间聚类算法(scalable distributed low rank representation based sparse subspace clustering algorithm, SDLRRS),如果有新增样本,可以利用前面的聚类结果对新增样本进行分类得到最后的结果.实验结果表明:所提2种子空间聚类算法不仅有效减少算法的运算时间,还提高了聚类的准确率,从而验证算法是有效可行的.     

基于嵌入式网关的光伏微网自控系统的研究

以光伏发电为主体的微电网具有绿色、可持续性强等优势,是国家大力支持的能源方式.在国家大力推行城镇化建设的同时,微网更成为一种有效的电力供应方式.在分析微网结构的基础上,以嵌入式作为核心,以无线传感网为依托,构建了光伏微网自动控制系统,保证了数据传递的及时性,提高了太阳能系统的稳定性.