某化工厂工伤现状及影响研究

以某化工厂为调查分析对象,从事故发生时间、工伤部位和性质、工伤人员的年龄和性别方面分析,总结该厂工伤事故特点。结果表明该厂存在缺少劳动保护用品、员工安全意识薄弱、安全管理不规范等问题。基于此提出了安全管理措施和生产流程安全措施,以降低企业事故的发生率,减少人员伤亡和财产损失。为类似企业的安全管理、安全生产和事故预防提供参考依据。     

基于NPCA-GA-BP神经网络的采场稳定性预测方法

为提高采场稳定性的预测精度,充分考虑采场稳定性高度非线性和受多因素影响的特点,提出了一种基于NPCA-GA-BP神经网络的采场稳定性预测方法。选择影响采场稳定性的10个指标,运用非线性主成分分析减少指标的维度,提取4个主成分综合指标代替原有的10个指标,简化了神经网络结构,提升了运算速度。利用GA的全局寻优特点优化BP神经网络的权值和阈值,进一步增加了神经网络预测精度。以某矿山实测数据为例,对该预测方法进行验证,对比结果显示：NPCA-GA-BP和GA-BP模型的平均相对误差比BP模型分别降低了10.5%和7.6%,表明通过遗传算法优化BP神经网络可显著提高预测精度;NPCA-GA-BP模型的平均相对误差比GA-BP模型降低了2.9%,表明通过非线性主成分分析减少了变量的维度,提高了预测准确率。研究表明：NPCA-GA-BP预测方法具有更高的采场稳定性预测精度,对实现智慧矿山有一定的指导意义。