应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究

生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。     

miRNA研究的计算机方法

MicroRNAs(miRNAs)是一类最新发现能够调控基因表达的非编码RNA,其内源长大约为21～23个核苷酸。miRNAs通过直接剪切靶基因mRNAs或者抑制翻译在后转录水平调控基因表达。一系列研究表明,他们在细胞分化、细胞生长、细胞迁移和细胞凋亡中发挥重要作用。由于miRNAs研究的实验方法耗时、耗材和效率低,所以计算机方法成为了miRNAs研究的替代方法。大部分与miRNA研究相关的计算机方法可以分为三类:miRNAs基因识别、miRNAs靶基因预测和miRNA-mRNA调控模块的预测。归纳miRNAs基因识别、miRNAs靶基因预测和miRNA-mRNA调控模块预测的原理,提供在这个领域已经提出来的特定计算机方法。     

基于二维检索的投影矩阵算法

传统的投影矩阵算法复杂度较高,计算效率低。为此,提出一种基于二维检索的投影矩阵算法。采用类似于矩阵中各元素位置的表示方式,分别用行和列2个维度定位一个投影矩阵的元素,行和列计算较为简单,能够同时进行,从而提高计算效率。运用GATE仿真软件进行图像重建实验,结果表明,与经典的Siddon算法相比,该算法的运算时间可提高6倍以上,并且能够保证重建图像的质量。     

基于最优风险与预防模型的医疗数据挖掘算法

为有效地实现疾病的早期诊断和预防,提出一种带权重的、基于最优风险与预防模型的医疗数据挖掘算法。利用最优风险与预防模型产生和疾病相关的特征属性值项,通过带权重的风险和预防集算法确定每个特征属性值项的权重。在2个标准医疗数据集中的测试结果表明,该算法能获取医疗数据中具有代表性的特征属性值项,并且每个特征属性值项都被赋予一个权重,使其获得较好的挖掘效果。     

济钢炼钢炼铁污泥的综合利用

研究和实践表明，将炼钢炼铁污泥以污泥膏的形式分别用于球团和烧结生产，不仅可以消化公司内部产生的全部钢铁污泥，降低原料成本，而且有利于环保，具有极好的经济和社会效益。     

烧结配料计算新方法

根据对烧结物料及热平衡分析，提出了烧结配料计算新方法，利用新方法的计算公式，能够准确迅速地寻找烧结矿目标值下的各种烧结原料的配比量。     

RLK835型织机控制器的使用效果

RLK835型织机控制器适用于1511型、1515型、GA615型等各种有梭织机.该机构采用先进的微电脑控制器,电磁方式制动,制动平稳,定位准确,体积小,安全性好,可靠性高,维护简单,能够彻底解决由于织机停车位置不当及停车机械惯性滑移造成的横档疵布,提高产品质量,是有梭织机改造的理想选择.     

变速运动图象的恢复

从胶片曝光原理分析了图象像素运动的亮度变化过程,由此建立了退化及 恢复的数学模型,并用计算机进行模拟面恢复图像,质量较高,实野性一较好。     

运动模糊图象的参数估计

在推导模糊图象恢复误差的来源和分析误差性质的基础上给出了误差参数估计方法,此法原理清晰、简单易行、具有很大的实用价值     

基于动态功能连接的握力运动参数脑电识别

为了研究握力运动过程中脑功能网络(Brain Functional Network,BFN)的动态变化特征及对握力运动参数任务识别的影响,提出一种加权相位滞后指数法构建动态脑功能网络.通过对预处理的EEG时间序列按照一定的非重叠窗口截断成等长的子时间序列,按时间顺序,利用相位同步特性对所有子序列进行筛选;筛选出的有效数据段用加权相位滞后指数法估计功能连接大小,构建相应节点的脑功能网络;提取4种不同网络特征参数,对其进行串行融合获得特征向量;最后以支持向量机作为分类器进行分类.与静息态和不均匀子时段划分方法相比,所提方法的平均识别率提高到了74％.