OSPFv3动态路由协议及其实现

在深入研究传统开放最短路径优先动态路由协议的基础上，重点分析了基于IPv6的OSPFv3动态路由协议及其快速收敛技术，包括区城内路由、区域闯路由和自治系统外部路由等三种技术，最后给出了OSPFv3的实现方法。     

犯罪圈的调整方向:犯罪化与非犯罪化

犯罪圈划定了行为的罪与非罪的界限,也划定了国家行使刑事权的范围.犯罪圈的大小体现了刑事法网的严密程度,而其发展趋势在一定程度上反映了刑事立法改革的方向.应以行为的社会危害性和动用刑罚的必要性作为确定犯罪圈的根据.犯罪化与非犯罪化是犯罪圈的两个不同的运动方向,非犯罪化是刑法发展的潮流,犯罪化有利于实现刑事法治,但它们并非非此即彼的关系.目前我国社会中既存在传统事故型风险,也存在新型技术风险.我国未来的刑法改革应当是犯罪化与非犯罪化双向并举,但以犯罪化为主,构建"严而不厉"的刑事法网,更好地实现刑法的预防目的.     

网络安全管理平台研究

信息网络的迅速发展普及应用,在给人们的工作、生活带来巨大便利的同时,也带来了许多安全隐患,出于政治、经济、文化等利益的需要或者好奇心的驱动,网络攻击事件层出不穷、屡见不鲜,且有愈演愈烈之势,轻者给个人或机构带来信息损害、经济利益损失,重者将会影响国家的政治、经济和文化安全.因此,信息网络安全问题已成为国内外研究重点.     

基于进化理论的可信计算环境实现

文中对可信计算环境进行分析,提出了可信计算环境的公理系统。在综合研究了生物科学中的进化理论后给出了可信计算环境的进化方式：提出了基于用进废退的信任输入模型、基于人的选择的信任收敛模型、基于点断平衡论的信任模型;实现了基于进化理论的可信计算环境。仿真结果表明,可信计算环境的进化为可信计算的发展提供了理论依据,可以使可信计算环境适应变化的输入,并且收敛其信任值,对所有用户进行公正处理,进而高效率低代价就可以构建可信计算环境。     

城域光缆网的分层与规划研究

1.引言光缆网是国家的重要战略资源,也是各大电信运营商开展业务的基础,因此,加强光缆网络的规划,构建结构层次合理、容量充足的光缆网,对满足快速发展的固定和移动宽带业务需求,深入推进"宽带中国"战略顺利实施具有重要意义。2.网络分层城域光缆网络是一个分层建设的开放型全覆盖网络,不仅能够满足固网通信业务发展,而且能够为无线业务发     

东海陆架盆地丽水凹陷古新统源-汇系统耦合及时-空演化

受构造幕式多期活动和盆内外多物源水系影响,断陷湖盆源-汇系统形成过程复杂,但不同构造阶段的源-汇系统耦合及时-空演化仍处于初步研究阶段。以东海陆架盆地丽水凹陷古新统为例,基于地震、测井、岩心、薄片及重矿物等资料,综合盆地物源体系分析、搬运体系识别与定量追踪、沉积体系刻画及半定量表征,重建了源-汇系统。研究结果表明：断陷早期,盆地多孤立、小型沉积中心,构造活动速率较低,物源供给较少,陡坡带发育较多小规模扇三角洲,缓坡带受先存水系影响,发育小规模辫状河三角洲;断陷强烈期,受灵峰主断裂强烈活动影响,物源供给充足,陡坡带扇三角洲规模增大但数量减少,缓坡带辫状河三角洲规模增大并相互合并;断陷晚期,陡坡带源-汇系统逐渐消亡,缓坡带受全球海平面快速下降影响,河流下切作用增强,在坡折带下发育大规模盆底扇沉积体系。受构造-沉积格局、母岩类型及边界条件联合控制,丽水凹陷不同构造阶段共发育5种源-汇系统,分别为：(1)缓坡带北部变质岩为主-SE向U型古沟谷-远源辫状河三角洲;(2)缓坡带中-南部火山岩为主-NE向断槽/SE向V/U型古沟谷-远源辫状河三角洲/盆底扇;(3)灵峰凸起北段侵入岩为主-SW向古沟谷...     

南水北调中线一期鲁山南2段工程中管理用房的建筑设计

水利工程中管理用房在项目投入正式运行后,承担了很重要的作用,在其建筑功能上有着特殊性,在建筑造型上也体现出了水利工程的特点,并且更应该积极地探索生态建筑、绿色建筑的设计理念和应用。     

一种地震属性图像配色阈值选取算法

针对传统的地震属性图像可视化过程中存在的缺点,论文提出一种基于直方图技术的地震属性图像配色阈值选取算法,该算法利用直方图统计的结果,首先进行阈值预选,然后在区间内进行阈值调整,最后根据所确定的阈值对地震属性图像进行重新配色,很好地解决了传统地震属性图像视觉上的杂乱以及区域性差的缺点。经过对大庆油田多个区块地震属性图像的分析,该算法可有效解决地震图像可视化中的不足,提高了地震解释工作的效率。     

低密度脑电自适应去噪方法

便携式和可穿戴设备的低密度脑电图更便于实际使用,但会受到多种不可预知的噪声影响,给去噪带来极大的困难。脑活动成分较为相似,在特征空间分布较为紧密,而噪声成分与脑电成分不同,差异性大,在特征空间分布较为分散。本文提出了一种低密度脑电自适应去噪方法,采用小波分解和盲源分离方法提取潜在成分,并基于脑电和噪声成分在特征空间的分布特性,采用单类支持向量机识别并去除远离成分分布中心的异常成分。仿真数据的定量分析结果表明,提出的方法在肌电、眼电和工频等噪声抑制方面均优于现有方法;通过对真实脑电数据的成分簇可视化分析,直观展示了低密度脑电噪声有效去除的原因。结合盲源分离和异常检测的思路进行低密度脑电去噪,不需要设定特定噪声相关的特征参数,能够自适应地去除多种类型噪声同时有效保留脑活动成分,具有优良的性能和实用性。