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超声造影(Contrast-enhanced ultrasound, CEUS)通过外周静脉注入超声造影剂,显著增强来自肿瘤微血管的血流信号,便于临床医生以实时、动态的方式评估肿瘤血管生成、周边浸润等,广泛应用于多器官病变诊断、预后评估和治疗方案规划等方面。近年来,以深度学习为代表的机器学习方法快速发展,为动态超声造影智能分析带来新的机遇。深度学习方法很大程度上拓宽了超声造影临床应用范围,提高了其诊疗效能。但与常规超声影像类似,超声造影仍然存在斑点噪声、呼吸运动干扰和标准化程度低等问题,使得动态灌注时间、空间信息挖掘面临挑战。本文系统性回顾了近年来超声造影智能分析相关工作,涵盖良恶性鉴别、恶性分级、疗效预测和诊疗方案选择等方面应用,总结了当前影像组学及深度学习方法在超声造影分析领域的最新进展,并指出当前研究的局限性和未来发展方向。 相似文献
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随着信息技术的发展,电网公司的管控点越来越多,如何提高IT管控水平变得尤为重要,建立一套有效的IT过程管理体系迫在眉睫。以信息论、系统论和控制论为理论基础,参考已经发布的CMMI、ISO9000、COBIT、PMBOK、GB/T22080等国际、国内标准,借鉴ITI最佳实践理论,结合贵州电网公司现状,通过对组织管理、项目与运维管理、软件工程管理、信息安全管理、支持活动等五大过程的管控范围、特性及相互依存关系的分析,构建了IT过程管理体系模型并形成了IT过程管理体系文件。 相似文献
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本文旨在解决配电网中分布式光伏布局优化与高维度非线性求解难题。基于节点静态电压稳定指数、损耗灵敏度因子和平均辐射量指标,通过加权法求取全年综合评价指标,据此优选出备选接入节点。进而,建立以网损和节点电压偏差最小为目标的选址定容优化模型,采用基于分段权重和变异反向学习的改进蝴蝶优化算法,在备选节点中求解最优装机容量与位置。仿真结果显示,改进蝴蝶优化算法优化下的总网损和电压偏差最小,表明所提方法可降低求解维度、提高选址定容优化精度。 相似文献
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随着信息化的快速发展,知识管理已经成为企业提升企业综合实力和核心竞争力必不可少的一个有效手段.贵州电网公司以促进知识价值最大化、实现知识管理制度化、内容有序化、平台工具化、共享自觉化为目标,构建了以战略规划、管控与支持、项目管理、运维管理、信息安全管理等五大方面的信息化专业分类知识体系并搭建了知识管理平台.利用知识... 相似文献
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