基于盲源分离的图像噪声滤除

图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体。图像包含了它所表达的物体的描述信息。科学研究和统计表明,人类从外界获得的信息约有75%来自视觉系统,也就是从图像中获得。人的视觉系统(human visual system,HVS)就是一个观测系统,通过它得到的图像就是客观景物在人心目中形成的影像。图像是人类从外界环境中获取信息的一个重要来源,如何对获取的图像进行加工、编码、压缩、滤除噪声、传输等在图像处理及通信系统中显得尤为重要。盲源分离技术已成为信号处理学界和神经网络学界共同感兴趣的研究热点。     

1220六辊冷轧平整机薄板表面振纹的控制

针对某1220六辊冷轧平整机带钢和支撑辊表面振纹问题,结合1220六辊冷轧平整机振动特点,实施了连续跟踪测试,详细分析了支撑辊换辊周期内各阶段振动频谱,并运用ANSYS对平整机动态特性进行了数值模拟。在此基础上研究发现了不论在平整机处于何种轧制阶段均出现了600Hz的第八阶固有振动为主的异常振动,该振动与工作辊对支撑辊的相对运动相互作用导致支撑辊表面振纹。最后,结合振纹间距与振动源的关系,分析了引起平整机第八阶固有频率振动的原因,提出了振纹控制措施,并取得了较好的控制效果。