磁粒光整加工技术的应用与发展

光整加工作为模具加工的最后一道工序，其加工质量一般影响着产品的最终质量和使用性能，尽管模具加工的大部分工序实现了自动化，但模具光整加工的自动化却一直无法实现。其加工工作量要占整个工作量的30％－40％。，严重制约着生产的发展。磁粒光整加工技术的出现，为模具光整加工自动化的实现带来了希望。     

基于参考模型的自适应话音处理

本文讨论了一种带有参考通道的自适应话音消噪滤波器原理，该滤波器采用最小均方差(心幅)算法。将此滤波器应用于复杂噪音背景的话音信号提取，能很好地抑制背景噪声，从而获得清晰的话音信号。     

磁力研磨在模具型腔精加工的应用

提出一种新的模具型腔精加工方法———磁力研磨法 ,并对该方法在模具型腔精加工中的应用给予了充分的论证 ,同时对影响磁力研磨的一些因素进行了讨论 ,提出了该技术在模具精加工中的应用前景     

自由曲面磁粒光整加工的研究

磁粒的加工能力不仅受加工间隙、磁场强度、磁粒的成分和粒度、磁极的旋转速度和进给速度、加工材料的导磁性能以及磨料液等因素的影响，而且受磁极形状的影响。本文在介绍自由曲面磁粒光整加工原理的基础上，通过实验对采用球头磁极加工曲面存在的问题进行了研究分析，并找到了具体解决的办法。实验表明工具磁极表面开槽可以大幅度地提高磁粒加工的能力和使用范围     

全自动液压伺服压力机控制系统的研制

本文针对某一型号砂轮压机的性能要求，对其电液伺服控制系统进行了设计。为使系统具有动态相应快、稳态精度高的特点，采用混合型模糊PID控制器。当系统的偏差较大时，采用模糊控制，加快系统的响应过程，当系统的偏差小于某一值时，在模糊控制的基础上加入积分控制保证系统的精度。实测结果表明，本文所采用的控制方式完全能够满足砂轮压机的要求。     

磁粒研磨光整加工的实验研究

通过实验对磁粒光整加工中的关键部件——磁极的形状做了较全面的分析，得到了适合磁粒研磨的最佳磁极形状，解决了在磁粒研磨中经常出现的“磁滞”现象，从而提高了加工效率，改善了工件质量，同时也延长了磁极的使用寿命，为磁粒研磨技术在生产中的应用提供了重要的理论依据。     

压缩应力下（Tb,Dy）Fe2磁致伸缩的研究

本文利用自制的磁致伸缩测量仪和“ｊｕｍｐ”效应测量仪研究了在一定压强了多晶（Ｔｂ、Ｄｙ）Ｆｅ２棒的磁致伸缩,发现加压时,在一定工艺条件下制作的（Ｔｂ、Ｄｙ）Ｆｅ２棒会有磁致伸缩的变化。卸载后经过热处理,磁致伸缩值在不加压时也会维持一个高值。     

公路桥梁薄壁空心高墩施工工艺分析

随着高架桥梁的不断修建,薄壁空心高墩的技术广泛应用在其中。其特点为施工速度快,投资成本低。为了达到国际先进水平,需要创新桥梁的施工技术,并不断完善。     

磁力搅拌电火花加工工艺对镍钛合金表面特征及疏水性的影响

采用磁力搅拌电火花加工工艺在镍钛合金表面制备疏水性表面来提高其生物相容性,研究工艺参数对表面特征及疏水性的影响。采用扫描电子显微镜（SEM）对工件表面形貌进行分析,使用光学接触角测量仪和TR200粗糙度仪分别测量接触角和表面粗糙度值。结果表明：磁力搅拌电火花加工参数对表面形貌特征及疏水性影响显著。当电流为1.5 A时,表面熔凝凸起随脉宽的增大而增大,在脉宽为60 μs时其表面含有尺寸合适的熔凝凸起,接触角达到峰值为138.2°;当电流为4.5 A时,表面富含气孔特征,表面气孔的深度在脉宽为60 μs时达到最大值,其表面接触角为133.6°。表面粗糙度对疏水性能无直接影响。采用磁力搅拌电火花加工工艺,可以大幅提升镍钛合金表面的疏水性。     

基于神经网络遗传算法的磁粒研磨TC4材料工艺参数优化

目的利用磁粒研磨光整加工技术提高TC4材料的表面质量,使用BP神经网络建立加工工艺参数和表面粗糙度之间的关系,使用遗传算法寻找最优工艺参数组合。方法使用双级雾化快凝法制备的金刚石磁性磨料对TC4材料工件进行L9(34)正交试验,借助Matlab软件建立结构为4-12-1的BP神经网络,根据正交试验结果训练BP神经网络,探究工艺参数主轴转速n、加工间隙δ、进给速率v、磨料粒径D和表面粗糙度Ra之间的关系。使用决定系数R2评判BP神经网络训练结果,基于训练好的BP神经网络使用遗传算法对工艺参数进行全局寻优。使用计算得到的优化工艺参数进行试验,并测量工件表面粗糙度,与计算得到的表面粗糙度做对比。结果BP神经网络的预测误差在1.5%以下,通过决定系数R2优化的模型可在训练样本较少的情况下进行有效可靠的预测。遗传算法优化的结果,在主轴转速为1021.26 r/min、加工间隙为1.52 mm、进给速率为1.04 mm/min、磨料粒径为197.91μm下,获得最佳表面粗糙度,为0.0951μm。使用调整后的工艺参数,在主轴转速为1020 r/min、加工间隙为1.50 mm、进给速率为1.0 mm/min、磨料粒径为196μm下,试验得到的表面粗糙度为0.093μm,与计算得到的最佳表面粗糙度误差为2.21%。结论采用磁粒研磨光整加工技术与寻优参数结合,可以有效提高TC4材料加工后的表面质量。