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自然循环工况下立式倒 U 型管蒸汽发生器内单相流体存在倒流现象,增大了自然循环流动阻力,减少了有效换热面积,对核动力装置的安全运行造成不利影响。针对该问题,利用 Fluent 软件研究了海洋条件下 U 型管内倒流特征压降的变化规律。结果表明,横摇和起伏特征压降的周期与横摇和起伏运动的周期相同,而纵摇特征压降的变化周期为纵摇周期的一半。横摇和纵摇特征压降波动振幅随横摇和纵摇周期的减小而增大,随横摇和纵摇振幅的增大而增大,起伏特征压降的振幅与起伏周期无关,随起伏加速度振幅的增大而增大。横摇对特征压降的影响最大,起伏次之,纵摇最小。 相似文献
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钢铁企业生产系统结构复杂,含铁物质流和含碳能量流相互交错,形成庞大的物质流、能量流网络,能源系统涉及参数多,错综复杂,节能减排工作面临较大难度。MIND方法是一种面向企业级能源系统建模和优化的方法,是从系统的角度考虑节能方法。以钢铁企业物质流、能量流数据为基础,通过MIND建模方法,构建了某钢铁企业能源系统集成优化模型,通过CPLEX进行求解,并对结果进行了分析。研究结果表明:所建立的能源系统优化模型符合企业实际,误差小于1.5%;通过提高能源转换水平、主生产能力和外加含铁物流用量等参数,得到了生产优化方案,降低了能源消耗。 相似文献
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故障时间数据服从单参数情形下使用Jeffreys先验可以得到很好的推断结果,但对于服从双参数的情形,并且参数之间具有相关性时,需要对Jeffreys先验作特定的修改才能使用;推导出服从正态分布的核动力设备故障时间的Jeffreys先验和Reference先验,通过分析它们的后验频率性质得到:Reference先验πR (μ,σ2)∞1/σ2是σ2的精确概率匹配先验、μ的二阶概率匹配先验;在Jeffreys先验下,σ2水平为α的可信上限的频率覆盖概率低于事先给定的可信水平α,其差异会随着样本容量的增大而逐渐缩小;对实例进行分析,首先推导出核动力设备泵的正态分布故障时间数据的Reference无信息先验,应用此先验对故障时间数据进行分析,然后通过Bayesianχ2拟合优度对所建立的无信息先验模型进行检验,发现仅有15.5%的RB超过0.95分位数,表明所建立的正态分布Reference无信息先验模型可以很好的描述本实例中核动力设备泵的故障时间数据。 相似文献