鞍钢新4号高炉优化生产实践

针对鞍钢新4号高炉燃料消耗较高的问题,通过建立三元碱度模型,采取差异分位布料方法进行炉料的合理搭配,实施以中心为主、适度疏松边缘的布料模式,用以改进炉料的还原效果;下部调剂以控制风量为主,采取压力匹配模式,并优化鼓风动能和风口面积的计算,获得适宜的回旋区形式,活跃炉缸。与此同时,采取合理控制渣皮厚度、软熔带形式以及炉渣碱度等不同措施,在控制形成合理操作炉型基础上,应用不同可视化手段并构建数据平台,强化对高炉运行过程的监控,使得高炉顺行状态有较大程度改善,取得了日产量增加476 t、燃料消耗下降20 kg/t以上的良好效果,实现了新4号高炉提产增效的目的。     

鞍钢4号2580 m3高炉多品种烧结矿入炉条件下提产实践

为了解决鞍钢股份有限公司炼铁总厂4号高炉由于烧结矿品种和配比频繁调整导致的产能指标低的问题,采取了"焦包矿"上部装料制度、缩小风口面积、利用中部调剂规整炉型和强化物理热管理等措施.实践后,提升了高炉的整体顺行状态和冶炼强度,高炉利用系数由2.20 t/(m3·d)提升至2.32 t/(m3·d),提产效果显著.     

鞍钢5号2580 m3高炉布料参数研究

基于鞍钢股份有限公司炼铁总厂5号高炉大数据,介绍了高炉布料平台宽度计算方法,研究了高炉布料参数对高炉指标的影响,得出高炉布料平台极限宽度范围应控制在0.9～1.2 m,最佳平台宽度为1.1 m,无矿区占比53.5％,此时能保证风量及消耗达到最佳匹配;同时布料平台宽度每减少0.1 m,综合焦比升高约2.51 kg/t.     

基于某铜矿的智能充填生产信息管理系统解决方案

本项目以某铜矿为研究背景,建立了一套有效的智能充填生产信息管理系统,其基于成熟的开发服务平台构建,具有充填现场实时数据采集与存储、工艺过程监控、设备管理、工艺报表管理、物料管理、成本分析、实验管理、劳动分析、移动终端信息发布和系统运维管理等功能模块.系统运行后,可以有效提升充填效率和设备安全,降低成本,为该铜矿建设新型...     

基于大数据平台智慧高炉现状及发展趋势

基于高炉智能制造模式的现状,提出打造以高炉为中心的智慧制造与管理模式。充分利用工业物联网、边缘计算、云存储、云计算等技术,打造大数据中心和数据平台,对大数据深度挖掘、多维综合计算分析,提高对高炉冶炼过程规律的认识和一些特殊现象的解析,实现高炉生产和管控智慧化模式。     

基于炉体热负荷分布的高炉操作炉型诊断技术

通过研究鞍钢2号和5号高炉炉体热负荷分布规律,提出了以低燃料比最佳操作炉型的热负荷分布为基准来计算当前操作炉型的热负荷分布偏差值Sr,实现了操作炉型的量化评估。鞍钢高炉应用实践表明:(1)炉体热负荷分布合理是操作炉型合理的关键,通过与低燃料比操作炉型的热负荷分布对比,能有效诊断当前操作炉型;(2)由炉腹至炉身热负荷,可以从各段热负荷的总值和分布两个维度进行评估;(3)鞍钢高炉理想的炉体热负荷分布分别为炉腹26%、炉腰12%、炉身下部0～6m为53%、炉身中部为9%。     

鞍钢鲅鱼圈4038 m3高炉降料线停炉及开炉生产实践

对高炉降料线停炉和开炉生产过程进行了总结。降料线停炉过程中，通过严格控制打水量、合理安排出铁次数和利用较高风压出净炉缸渣铁，顺利将料线降至风口以下。开炉恢复过程中，通过掌控开风口、加风量的节奏，维持合理的压差，高炉顺利恢复全风并快速达产。