试论当前初中学生个别群体特点及班主任工作

随着改革开放的深入发展和社会主义市场经济在广度和深度上的拓延,整个社会的思想观念发生着急剧的变化。初中学生的思想观念、个性心理在这种风起云涌的社会大环境的熏陶下,呈现出越来越多而复杂的新的特点。这就为新时期的学校工作特别是班主任工作提出了崭新课题。如何依据学生特点,有的放矢地做好班主任工作,建设和谐班级,成为所有教育者的一大挑战。本文试在分析当前初中生个别群体特征的基础上,就班主任工作略做浅探。     

基于Ad Hoc网络的无人机视频地面传输系统

针对目前无人机侦察视频地面传输存在的问题,在研究Adhoc网络的基础上,提出了一种新的适用于无人机侦察视频地面传输的无线网络方案,并对关键技术进行了分析。     

基于Labwindows/CVI的电能质量检测系统

为了实现对电网电能质量进行准确地检测,设计了一种基于Labwindows/CVI的电能质量检测系统,用来实现对电网电能质量的准确检测。介绍了系统的硬件结构和软件组成,软件设计采用模块化设计思想,便于系统的扩展与维护。实际应用表明,该系统检测结果准确、稳定可靠、操作方便、维护简单的特点,达到了设计要求,能够满足对电网电能质量快速检测的需要。     

基于时域特征的滚动轴承寿命预测

为了更好的表征滚动轴承性能退化趋势,提出基于时域特征和支持向量机的滚动轴承退化趋势预测方法。首先提取振动信号的时域特征组成高维特征集,利用主成分分析方法（PCA）对时域高维特征集进行维数约简,以消除各特征指标之间的冗余及信息冲突等问题。然后将维数约简后的特征向量作为输入数据,输入至由粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）优化的支持向量机中,建立退化趋势预测模型,从而完成退化趋势预测。运用滚动轴承全寿命试验数据进行验证分析,结果表明该方法能够获取准确的预测结果。     

基于Labwindows/CVI的数字电路板检测与故障诊断系统

为了实现对某型测试设备中数字电路板的快速准确检测,提高装备的维护保障能力,设计了一种基于Labwindows/CVI的数字电路板检测系统。该检测系统软件采用Labwindows/CVI作为开发平台,能够实现装备中的数字电路板的功能验证与故障诊断测试,能够满足内外场数字电路板卡快速检测和故障诊断的需要。实际应用表明,该系统具有检测准确、故障信息准确率高、稳定可靠、操作方便的特点,该系统的应用提高了装备的维修保障能力。     

基于DP83640的IEEE 1588应用研究

IEEE 1588协议具有同步精度高、运算消耗小、无需专用设备、实现方式灵活等技术优势,已广泛应用于分布式控制、无线通信、数字化变电站等领域。采用软、硬件相结合的架构,以物理层芯片DP83640实现IEEE 1588底层功能,以应用软件实现协议上层应用,并设计和封装了同步配置、定时触发、事件时间戳、秒脉冲等应用接口,对IEEE 1588的实用化具有重要意义。     

一种基于MapReduce的分布式索引方法

海量文本快速索引是云检索系统的一个难点,而分布式索引程序的开发难度较大。文中提出了一种基于MapReduce的分布式索引方法,通过在Map函数中执行文档的解析及索引,以及在Reduce函数中合并索引数据,以减少文档排序的工作量,提高索引效率。实验结果表明,该方法适用于海量数据的并行处理。     

北斗双星／SINS组合导航中的捷联惯导算法研究

摘要针对北斗双星／SINS组合导航系统,研究了捷联惯导的姿态和速度更新算法。将等效旋转矢量算法应用与姿态解算,消除了传统的四元数算法存在的不可交换性误差对导航精度的影响,并对速度解算中的划浆误差进行了补偿。将算法应用到北斗双星／捷联惯导组合导航系统,通过实际的跑车实验验证算法的有效性。     

基于最大熵Kalman滤波的机载SINS自标定技术

针对在机载捷联惯导系统(SINS)自标定过程中,量测噪声呈非高斯分布,导致经典Kalman滤波性能降低的问题,该文提出了基于最大熵Kalman滤波(MCKF)的机载SINS自标定技术。该方法采用最大相关熵准则(MCC)替代经典Kalman滤波的最小均方误差准则,有效利用信号的高阶矩信息,并将其应用于机载SINS自标定系统中。仿真结果表明,在非高斯噪声条件下,该方法能够估计出机载SINS待标定参数,且算法的鲁棒性和误差项估计精度均优于经典Kalman滤波,具有一定的工程应用价值。     

一种基于改进遗传算法的新型小波神经网研究

提出了一种基于改进遗传算法（Improved Genetic Algorithm , IGA）的新型BP小波神经网络，并通过异或问题和非线性辨识问题进行仿真实验。实验结果表明，基于改进遗传算法的BP小波网络不仅具有小波分析良好的局部特性以及神经网络的学习、分类能力，而且具有遗传算法全局快速寻优的特点，与简单遗传算法相比，在收敛快速性和稳定性方面都有了明显的改善。