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提出一种自主研发全天空成像仪的云图曝光优化方法,通过自主研发的地基云图采集仪采集地基云图,结合在同一时刻连续拍摄的不同曝光度的云图,利用动态范围优化算法对云图进行处理。对优化后的云图进行特征提取,将图像特征作为预测模型的输入数据,建立基于BP(back propagation)神经网络的预测模型。验证结果表明:在5 min预测尺度上,所建立模型的预测均方根误差相比持续性模型降低14.31%。与现有研究对比,所建立的模型具有更低的均方根误差(RMSE)。 相似文献
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我国传统检测机械设备故障方法中缺少能够自主学习的功能,使得其难以在复杂的系统当中针对检测对象的情况创建更加科学准确的数学模型,因此在满足时代发展过程中检测机械设备故障方法日益增长的需求下,提出可以有效通过利用智能控制对机械设备金属结构等进行故障诊断的方法.本文主要通过以智能控制为基础利用ANSYS有限元进行分析研究,建... 相似文献
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现如今,我国机械加工行业在不断发展,市场对零件加工精度的要求也在不断提高。为了满足各类市场需求,要提升加工工艺,了解影响零件精度的主要原因,并采取有效的误差控制措施,进而出产更多合格产品。本文主要就机械加工工艺对金属零件加工精度的影响进行了相关的阐述和分析。 相似文献
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