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1.
2.
随着移动互联网浪潮的到来,电信服务面临用户使用习惯改变等新的挑战;而市场环境的变化也使得电信运营商越来越重视服务领域的竞争。文章从建设智能平台与服务能力、整合手机服务渠道、推进手机服务产品化、建立泛在服务体系等四个方面探讨了电信企业建立智能手机碎片化服务体系的方法。智能手机碎片化服务体系以手机为服务媒介,整合微博、短信、Wap、客户端等微渠道的协同服务功能,推出微咨询、微交费、微办理等系列碎片化服务产品,并建立手机服务智能管理平台,构建智能手机服务体系,为用户提供个性化碎片化的服务。 相似文献
3.
本文主要讨论欧洲数字集群移动通信系统基站子系统(TETRA系统)的构成,各功能模块的功能及其工作原理。 相似文献
4.
特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构建,最后根据两类视觉词典生成视觉词袋。图像分类实验表明,提出的新方法能提高分类准确率。 相似文献
5.
基于先验形状信息的水平集图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有水平集方法对于具有强噪声或弱边界的目标进行分割时存在的问题,提出了一种基于形状先验的图像分割方法.该模型采用变分水平集方法,融合了区域特征和边界轮廓特征,并通过相似性匹配选择最佳先验形状.该模型不仅对具有强噪声和弱边界的复杂图像具有较好的分割效果,而且有效地解决了曲线演化的初始轮廓的确定问题.与传统方法进行对比实验,结果表明,该方法具有较好的分割效果和较高的准确率. 相似文献
6.
在轮廓编组计算模型中,编组元的提取对于轮廓编组结果具有重要的影响。针对复杂场景中目标轮廓易与非目标边缘混淆的问题,提出了一种基于全局运动对比度的编组元提取算法。提出了基于边缘片段的运动相似度度量方法,并通过相似度定义了场景中的全局运动对比度,以此对非目标边缘片段进行抑制,从而提取出更为有效的目标轮廓边缘片段构成编组元集合。在Moseg_dataset数据集上的实验结果证明,提出的全局运动对比度对于非目标边缘片段具有良好的鉴别能力,相比较目前轮廓编组计算模型中基于边缘检测和轮廓检测的编组元提取算法,该算法显著降低了编组元集合的规模,提高了编组元集合的有效性。在相同的轮廓编组算法中,该算法提取的编组元集合能取得更优的编组结果。 相似文献
7.
8.
根据人类视觉感知理论,将自底向上和自顶向下的注意机制相结合,融入到交通标志检测中,提出一种基于视觉注意机制的交通标志检测方法。根据2种注意模型提取颜色、形状、亮度等多种特征,生成显著图,利用WTA网络找到感兴趣区域,即交通标志区域。实验结果表明,该方法能在复杂背景图像中准确定位交通标志。 相似文献
9.
10.
目的:探讨瑞舒伐他汀对急性冠脉综合征患者PCI术后IL-18、hs-CRP影响。方法:对2011年1月到2013年1月在我院和空军四五八医院治疗的87例非ST段抬高型急性冠脉综合征患者进行研究。随机分成安慰剂组(对照组)42例和瑞舒伐他汀组(观察组)45例。观察两组患者PCI术前术后血脂、hs-CRP及IL-18的水平变化。术后随访6个月,观察两组患者发生不良心血管事件发生率及再次住院率。结果 :观察组PCI术后的血脂、hs-CRP及IL-18值均低于对照组PCI术后,差异具有显著统计学意义(P<0.01)。观察组患者发生不良心血管事件及再次住院率均少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 :瑞舒伐他汀能有效降低急性冠脉综合征患者PCI术后的血脂、hs-CRP及IL-18的水平,降低不良心血管事件发生率。 相似文献