神经网络技术在国丰1450热轧生产线的应用

国丰1450热轧生产线针对轧制力和给轧温度等参数控制精度的要求,利用神经网络技术对轧制力、温度、宽展等参数进行精确的预测。采用神经网络技术对这些物理模型进行修正,使计算的精度大幅度提高,带钢的几何尺寸精度提高,重要力学性能有较大改善,达到了比较理想的效果。     

国丰1450热轧过程控制的优化

唐山国丰钢铁公司1450热轧生产线自投产以来,存在几何尺寸、温度精度不够和轧制稳定差的问题。通过优化模型,调整控制参数,提高带钢几何尺寸和温度的控制精度,非计划品和二级品降低了80%。