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基于遗传算法和神经网络混合优化的配煤控制 总被引:6,自引:1,他引:6
在配煤炼焦中 ,配煤比是影响焦炭质量的主要因素 .为稳定焦炭质量就要求配煤比实时性、自适应性好 ,因此采用混合优化算法分两步进行配煤比计算 .首先 ,根据焦化反应机理 ,采用神经网络建立焦炭质量预测模型 ,并通过遗传算法 ( GA)训练权值 ,从而提高模型自适应性 .其次 ,采用 GA实现配煤比定量计算 ,克服了以往基于知识的定性分析方法中对经验的依赖 .通过系统仿真 ,证明该方法较已有方法预测精度高、实时性好 相似文献
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国内外煤矿自动化现状及我国煤矿自动化发展对策 总被引:4,自引:0,他引:4
在阐述国内外煤矿自动化现状的基础上,指出自动化发展的指导思想和原则以及发展自动化的重点研究方向。 相似文献
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本文介绍了矿区焦化厂采用集散控制系统的体系结构。对系统功能和部分主要控制策略作了描述。并针对工艺过程和控制目标,采用组态工具分别对上位机和监控子系统使用实时控制软件。 相似文献
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针对福州红山变电所二期扩建后的220kV母线接线的特殊性,在常规保护无法满足的情况下,提出了采用比率制动原理和集成电路实现的母线差动保护方案,其设计思路可供续工程参考。 相似文献