小直径中深孔爆破直眼分段掏槽机理及参数探讨

通过对岩巷掘进小直径中深孔直眼分段掏槽机理和参数的分析，得出分段装药利用其在岩石中的残余应力和大量的爆生裂隙，增强了岩石的破碎，同时也改善了炸药爆炸能量与岩石破碎的匹配关系，使更多的能量用于岩石破裂破碎和更少的能量用于碎块的抛掷，可增大槽腔体积，提高掏槽深度，爆堆集中，利于装岩。同时还减少了炮眼数量和炸药消耗，提高了掘进工效。     

Lurie网络化控制系统的保性能控制

以不确定Lurie系统作为被控对象,研究其在网络环境下的保性能控制问题.在同时考虑随机网络诱导时延和数据丢包的情况下,建立不确定Lurie网络化控制系统模型,利用Lyapuniv方法分别给出了存在结构不确定性和范数有界的不确定性时,Lurie网络化控制系统保性能控制器的设计方法.所得结果是以线性矩阵不等式的形式给出的,便于数值求解.最后以数值实例说明了所提出方法的可行性和有效性.

     

百万吨乙烯三机透平单试及联动试车过程问题及优化措施

乙烯装置三机是乙烯装置的核心部分,其能否保持高效运行对乙烯装置的“安稳长满优”运行至关重要。介绍了中国石油独山子石化公司百万吨乙烯装置三机蒸汽透平单试的过程内容,包括主、辅油泵和复水泵,紧急切断阀和干气密封系统的测试。另外重点阐述了单试过程中盘车故障、转速探头检测故障、丙烯制冷压缩机透平驱动端轴温高和裂解气压缩机透平单试未成功的原因并提出了相应的优化措施。     

基于深度学习的无锚框目标检测算法综述

近年来,基于深度学习的无锚框目标检测算法备受关注。为了深入理解无锚框检测算法,对比分析了基于深度学习的无锚框检测算法的原理机制、网络结构、核心特性以及优缺点,归纳总结了无锚框检测算法的核心技术,并在同一数据集上通过性能实验研究上述算法的性能,总结提出基于深度学习的目标检测算法未来的研究方向。     

基于离焦图像的晶圆表面缺陷检测

缺陷检测在晶圆生产中起着关键作用,在利用机器视觉检测晶圆缺陷时,无论晶圆有无缺陷均进行自动对焦,从而导致检测效率降低,针对该问题,提出了一种基于离焦图像的晶圆表面缺陷检测方法。可在对焦前下对晶圆进行评估,检测缺陷后进行对焦,首先在频域中对晶圆图像进行自适应背景估计和去除,得到光照均匀、特征突出的检测图像;然后使用区域合并的优化分水岭算法进行图像分割;最后对分割后缺陷区域进行缺陷识别。实验结果表明,该方法可以准确鉴别晶圆图像是否存在缺陷,对于存在缺陷的样本,缺陷检测准确率可达95.3%,提高了检测效率。     

朱仙庄煤矿软岩巷道支护研究

根据对朱仙庄煤矿五采区运输大巷围岩物理力学性质的分析,确定其合理支护形式及支护参数,取得了良好的支护效果.     

热沥青混合料的不均匀及其控制

由于热沥青混合料的不均匀,导致路面的早期破坏,引起了学者的广泛关注。本文按照施工工艺流程,对热料的不均匀进行了分类,从机器设计、作业管理等各个层面详尽的分析了导致各类不均匀的原因,并提出了相应的解决措施。     

透视北美防空防天司令部

本文从发展历程及任务演变、指挥体系、911后的NORAD三个方面对北美防空防天司令部做了简要介绍。     

基于厂级调度的发电厂优化控制

为了实现发电厂单元机组有功的经济分配和保证区域电压质量,适应厂网分开和经济调度的要求,结合直调方式下的系统设计和设备配置,将厂级负荷分配模块集成到电厂的电气网络监控系统中,与系统中原有的电厂侧电压无功控制系统,构成火电厂综合优化控制系统,2个模块在实现自身功能的同时,也可以互相交换信息,实现有功的经济调度和无功的优化分配;同时为了使调度端获取更多的电厂侧的信息,在监控系统中建立了基于CIM的励磁系统模型,更好地保证了电厂侧AVC控制的准确性和安全性。     

离散时间系统混合l1/H∞-控制问题

研究MIMO离散时间系统混合l₁/H_∞控制问题. 通过引入辅助优化问题, 证明了目标优化值关于约束H_∞指标的连续依赖性及其辅助问题最优化解的存在性, 同时证明了辅助优化问题的截断序列问题解的收敛性, 且其极限为混合l₁/H_∞_控制优化的辅助问题的最优化解. 还给出了优化目标值的上下界逼近.