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研究了小麦在不同含水量、不同温度下发生霉变的规律及临界点,试验结果表明在常温储藏时,水分含量为16%、18%、20%和22%的小麦粮堆开始轻度霉变的时间分别为33 d、24 d、6 d和6 d,中度霉变的时间分别为60 d、33 d、9 d和9 d,重度霉变的时间分别为93 d、36 d、12 d和12 d;高温储藏时,小麦粮堆开始轻度霉变的时间分别为未检出、3 d、6 d和未检出,中度霉变的时间分别为12 d、6 d、9 d和3 d,重度霉变的时间分别为未检出、12 d、12 d和9 d。 相似文献
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乳酸菌种混合发酵研制大米饮料的工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以大米,麦芽为主要原料,经粉碎、糊化、糖化、乳酸菌种发酵等一系列操作以后,加入调味剂和辅助剂,即可制备发酵米乳饮料。实验时确定了发酵米乳的最佳制作工艺:大米与水以1:10的比例蒸煮糊化,糖化时麦芽汁的加入量为原料的30%,糖化酶加入量为发酵醪液的1%;按照3:2的比例分别接种保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌到大米培养基中培养制备母发酵液,前发酵时母发酵液的接入量为1%~3%,时间为72~80 h,温度为37℃,后发酵时间为15~30 d,温度为4~5℃。经此一系列操作后可制得口感细腻、米香、麦芽香浓郁,营养健康的功能性发酵米乳饮料。 相似文献
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为有效控制和预测深基坑开挖引起的周围地表沉降变形,以保定市汽车科技产业园深基坑工程为依托,使用MIDAS GTS NX软件对实际基坑工程施工过程进行模拟,并将实际值与模拟值进行对比,验证模型的准确性。并且使用灰狼优化算法(GWO)优化了极限学习机(ELM)神经网络中的输入权重和隐藏层阈值,建立了GWO-ELM深基坑开挖变形预测模型。以有限元模型中土钉数量、开挖深度、周围建筑物沉降等因素作为预测模型的输入因子,以有限元模型中监测点DB-2地表沉降作为预测模型的输出因子。将GWO-ELM模型预测值与ELM模型预测值对比分析。结果表明:通过有限元软件提取地表沉降等数据,可以对深基坑地表沉降实现超前预测;使用灰狼优化算法对极限学习机神经网络中输入权重和阈值优化,可以提高预测模型精度;经过实际工程验证,GWO-ELM模型平均绝对误差为0.261 45,均方误差为0.312 58,R2为0.987 25,均优于ELM模型。 相似文献
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建设领域如何引入数字化手段,形成量化评估优化机制推进绿色建筑发展,减少碳排放,提升建筑工程品质,推动建筑业高质量发展迫在眉睫。本文以重庆市广阳岛绿色建筑全生命周期评估研究为例,搭建BIM模型底座,基于绿色建筑最新国标体系,提出了“BIM评估矩阵法”。结合标准中的各项评判控制因子,对项目BIM模型的专项模拟论证指标进行预评估。经过对控制因子不同阶段的持续优化、再论证,最终达到绿色建筑三星的要求,通过数字化手段实现绿色建筑的评判。“BIM评估矩阵法”的应用提高了建筑的整体性能,提供了更舒适的环境,对生态环境的影响更轻,实现了节地、节材、节能、节水和可持续发展的目标。 相似文献
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以西藏地区种植的藜麦为原材料,探究超声波辅助提取工艺中料液比、提取时间、提取温度、提取功率、乙醇体积分数5个因素对3种藜麦多酚提取量的影响,在获取单因素影响结果的基础上,进行响应面条件优化研究。结果表明:3种藜麦多酚提取的最佳工艺条件均为料液比1∶24(g/mL)、提取时间42 min、提取温度42℃、提取功率205 W、乙醇体积分数为70%,在此条件下3种藜麦多酚提取量分别为(2.653±0.021)mg/g、(2.437±0.017)mg/g、(2.357±0.025)mg/g;3种藜麦多酚提取量模型均达到极显著水平(P 0.000 1),失拟项不具有显著性(P0.05),决定系数R2分别为0.948 3(白)、0.970 7(红)、0.962 0(黑),模型与实验值拟合度良好。 相似文献