油田自动化系统中油井监控技术的应用分析

本文主要对油田自动化系统中油井监控技术的应用进行了分析。     

杨絮衍生的生物质碳材料的储钠性能研究

以可持续的生物质为前驱体的碳材料具有成本低、可再生、资源丰富和环境友好的特点,将其作为下一代钠离子电池的负极材料极具发展的可持续性。以生物质为来源的碳材料一般为硬碳,其空间碳原子层排列无序且不连续,并易形成大量空隙,可为离子存储提供丰富的反应活性位点。利用制备时间短、反应易控的草酸钾高温刻蚀法制备并以杨絮前驱体碳化得到的三维材料,拥有良好的导电性、较大的比表面积和发达的三维空间结构,有利于与电解液的接触与渗透,减小离子传输距离。杨絮衍生的生物质碳材料作为钠离子电池负极材料,表现出优异的电化学性能：在2 A/g的电流密度下循环400圈后的比容量为150 mAh/g;且在10 A/g的电流密度下,该材料依然拥有将近110 mAh/g的比容量,展现了良好的循环性能和倍率性能,为将生物质碳材料作为高储存能力和长寿命的钠离子电池负极的持续开发和实际应用提供了实验依据。     

油田站场能耗控制及数字化建设在提质增效方面的应用研究

某油田发展面临地面系统能耗高、站场用工形势紧张等问题,针对这些问题,采取以下措施：应用注水泵涂膜、有源滤波、高压变频、斩波内馈等节能技术,注水用电单耗从6.03 kWh/m³下降至5.77 kWh/m³;应用站场区域优化、技术参数优化等措施,吨液耗气平均降为1.47 m³/t;采取多岗合一、集中监控、岗位无人值守的建设模式,有效缓解了一线人员用工紧张的问题。结果表明,通过应用节能技术、天然气能耗控制、区块优化技术、数字化建设等措施,每年节气1 835×10⁴m³,节电451×10⁴kWh,节约能耗成本1 187万元,优化岗位用工259人,节省用工成本3 108万元。     

分形理论引导的图像临界差异感知阈值估计

目的 图像的临界差异(just noticeable difference, JND)阈值估计对提升图像压缩比以及信息隐藏效率具有重要意义。亮度适应性和空域掩蔽效应是决定JND阈值大小的两大核心因素。现有的空域掩蔽模型主要考虑对比度掩蔽和纹理掩蔽两方面。然而,当前采用的纹理掩蔽模型不能有效地描述与纹理粗糙度相关的掩蔽效应对图像JND阈值的影响。对此,本文提出一种基于分形理论的JND阈值估计模型。方法 首先,考虑到人眼视觉系统对具有粗糙表面的图像内容变化具有较低的分辨能力,通过经典的分形理论来计算图像局部区域的分形维数,并以此作为对纹理粗糙度的度量,并在此基础上提出一种新的基于纹理粗糙度的纹理掩蔽模型。然后,将提出的纹理掩蔽模型与传统的亮度适应性相结合估计得到初步的JND阈值。最后,考虑到人眼的视觉注意机制,进一步考虑图像内容的视觉显著性,对JND阈值进行感知一致性修正,估计得到最终的JND阈值。结果 选取4种相关方法进行对比,结果表明,在注入相同甚至更多噪声的情况下,相较于对比方法中的最优结果,本文方法的平均VSI(visual saliency-induced index)和平均MO...