基于随机森林算法的恩施市用水量预测

以恩施市2000年～2010年用水量相关资料为基础,构建基于随机森林算法的预测模型,对2011年～2015年用水量进行预测验证。结果表明,模型输出值与实际值相吻合,训练误差与预测误差分别为0.67%、0.94%,该算法模型有效。对比可知,随机森林模型的平均绝对误差小于SVM (0.78%、1.15%)、R BF(0.89%、1.58)等模型,基于随机森林的用水预测模型效果更优。另外,随机森林无偏识别预测因子的重要性,有利于进行特征选择进而增益模型精度。     

基于河湖长制推广的水利格局构建

为迎接全球经贸格局重建、国家与地方社会经济转型以及环境保护意识的极强等新形势,我国基于河湖长制推广的水利格局构建。这就要求我们科学规划和统筹安排水网体系建设,高位推动系统谋划,建立考核问责机制,实行河湖统筹。     

关于提高电除尘器除尘效率的探讨

环境保护已经成为企业生存发展的生命线。为了控制烟尘排放浓度，必须使除尘设备保持较高的除尘效率。电除尘器是常见的除尘设备之一，通过对其除尘效率影响因素的分析，指出了相应的对策，以降低烟尘排放浓度，达到环保的目的。