曲线轮廓汉字的网格适配技术

要提高曲线轮廓汉字的还原质量, 需要在字形还原时采用网格适配技术本文介绍了网格适配的基本原理, 并在分析汉字字形还原失真现象的基础上, 给出了我们自己设计并实现的适合于曲线轮廓汉字特点的二种网格适配方法, 即动态的补象素算法和曲线轮廓汉字的技术     

高密度造型型砂的质量控制

介绍高密度造型砂处理系统旧砂的质量要求及含泥量、旧砂温度和水分等方面的控制经验，阐述了通过对型砂性能的检测及分析来保证型砂品质的方法。     

2006香港公开模型大赛落下帷幕

本刊讯:2006年香港公开模型大赛2006年12月2日至3日在上环文娱中心举办.香港公开模型大赛始于1998年,至今已举办10届.此项赛事是香港地区颇具规模的模型比赛,其影响力已辐射至内地,不时有内地模友赴港参赛并取得佳绩.     

耦合模模型的峰峰值与有效值

介绍了峰峰值和有效值的偶合模方程,给出了峰峰值P矩阵和有效值P矩阵的表达式。利用峰峰值P矩阵和有效值P矩阵模拟了纵向耦合谐振结构以及阻抗元结构的声表面波滤波器的频响。对比两种P矩阵的模拟结果,说明了峰峰值耦合模方程和有效值耦合模方程分析频响的等效性。     

多水平外区抑制的轮廓检测

提取自然图像中的物体轮廓是机器视觉研究的重要问题,主要困难在于自然图像中的纹理性边缘严重干扰了物体轮廓的提取。研究表明视皮层方位选择性神经元的非经典感受野机制使得人类视觉系统在处理自然图像时不仅能够抑制纹理性边缘,而且能够增强物体的轮廓。基于此人们提出多种仿生轮廓检测算法,但算法中被称为抑制水平的参量在取值较高时会漏检部分轮廓,而在其取值较低时又会引入过多的纹理性边缘。针对这一问题,提出多水平外区抑制轮廓检测算法,通过整合各级单水平外区抑制的检测信息,有效抑制了纹理性边缘和降低了漏检轮廓的可能性。实验结果表明,相对于传统算法,新算法在轮廓检测性能上提高了10%左右,并具有更好的稳健性。     

高强钢筋的合理选择及应用

通过分析混凝土结构对钢筋性能的要求,提出了设计时钢筋选择的原则。在对比新规范与原规范的基础上,分析了规范修订中新增加有关高强钢筋内容的背景。结合高强钢筋的推广应用,根据目前我国现有的钢筋品种,给出了混凝土结构设计中优化选择钢筋的建议,提出了纵向受力钢筋、延性配筋(包括抗震钢筋)、横向钢筋、基础配筋及构造钢筋的正确选择方案(钢筋牌号及强度等级)。     

文本分类中基于概率主题模型的噪声处理方法

训练集中文本质量的好坏直接决定着文本分类的结果。实际应用中训练集的构建不可避免地会产生噪声样本,从而影响文本分类方法的实际应用效果。为此,针对文本分类中的噪声问题,本文提出一种基于概率主题模型的噪声处理方法,首先对训练集中的每个样本计算其类别熵,根据类别熵对噪声样本进行过滤;然后利用主题模型进行数据平滑,进一步减弱噪声样本的影响。这种方法不但能够减弱噪声样本对分类结果的影响,同时还保持了训练集的原有规模。在真实数据上的实验表明,该方法对噪声样本的分布具有较好的鲁棒性,在噪声比例较大的情况下仍能保持较好的分类结果。     

基于Transformer与增强信息融合的双源情感识别

为解决当前多模态情感识别效果不佳的问题,提出了一种基于Transformer与增强信息融合的双源情感识别模型,模型由音视频编码分支网络和双源增强特征融合模块组成。其中,视频编码分支利用MobileViTv2提取每帧视频的空间特征,并通过在Transformer编码器结构中内嵌残差结构,强化各帧短期关联语义信息的提取能力。在音频特征提取部分构建了维度匹配器,避免了潜在异构鸿沟,提高了模型训练的鲁棒性。在音视频特征融合处引入低参数量跨模态注意力机制,从两个角度同时增强特征融合能力。通过对比和消融实验证明了方法在多模态情感识别任务中的有效性。     

基于成炭剂复配技术的膨胀型钢结构防火涂料的性能研究

研究了成炭剂种类及其复配技术对超薄膨胀型钢结构防火涂料性能的影响。通过对炭层密度和显微结构的分析，认为多官能团(-OH)成炭剂的加入，可有效提高炭层的致密度和强度，增强综合防火性能；高温燃烧实验结果显示，成炭刺1／成炭剂2=6．0～7．4为比较合适的复合成炭剂配比；DMTA研究了高温状态下两种成炭剂对涂膜粘弹性和强度的不同贡献，从动态力学的角度对两种成炭剂成炭机理进行了分析；中试实验结果表明，双组分成炭剂的协同作用，较大幅度提高了膨胀型防火涂料的阻燃隔热性能。