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1.
在熵损失函数下,得到了逆R ayleigh分布形状参数的Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类逆线性形式估计（cT＋d）-1的可容许性和不可容许性.
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2.
研究一类具时滞和非连续型信号函数的双阈值二元神经网络模型解的渐近性,在一定的初始函数空间内,对信号函数阈值的一些不同取值范围,证明了其解的收敛性.
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3.
研究一类具时滞和非连续型信号函数的双阈值二元神经网络模型解的渐近性,在一定的初始函数空间内,对信号函数阈值的一些不同取值范围,证明了其解的收敛性.
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