基于身份的代理盲签名方案分析与改进

通过对一种基于身份的代理盲签名方案的分析,指出该方案并不满足不可伪造性,代理人通过计算原始签名人的私钥,可以伪造原始签名人的签名或任何授权,且原方案有关签名盲性的证明存在错误。在此基础上提出一种改进的代理盲签名方案,克服了原方案的安全缺陷,有效防止代理人恶意的伪造攻击,且保留了原方案的其他优点。     

基于网络的分布式水质监控系统设计

结合我国水质监测工作的现状,提出了一种基于网络的水质在线监测系统的设计方案,开发出具有三层网络架构的水质在线监控系统。该系统以LabVIEW为测控平台,具有Web化功能,使得基于网络的远程水质在线监测成为了可能。     

μC/OS Ⅱ在Microchip MCU上的移植

μC/OS Ⅱ是一个完整的,可移植、固化、裁减的抢占式实时多任务内核.本文着重介绍了μC/OS Ⅱ嵌入式操作系统内核在Microchip PIC18F452单片机上的移植方法和实时应用程序的设计方法.     

喷淋式冷凝器在宝钢2RH真空系统中的应用

冷凝器是真空排气系统中一个很重要的组成部分,本文主要分析了宝钢2RH真空系统喷淋式冷凝器的结构特点和工作原理;运用数学建模的方法,建立基于液滴受力分析的数学模型,以及在生产现场使用中的一些不足和相应的改进措施.     

SOAP在在线交易系统中的应用

电子商务中的安全性问题是制约其能否得到普及应用的一个重要因素,简单对象访问协议(SOAP)是为连接在Internet上的不同应用程序之间使用XML格式相互交换信息的规范.由于其设计目标是简单性和可扩展性,因而对数据传输中的安全性考虑较少,这就使得它在安全性要求较高的应用场合中受到制约.文中对在线交易系统中的信息传递过程中的安全性问题进行了分析,提出了使用SOAP安全扩展--数字签名作为安全性问题的解决方案,并成功地应用在某服装在线交易系统中.     

网络化智能水质传感器的设计与实现

网络化智能传感器是当代传感器技术的重要发展方向。从网络化智能传感器的结构和特点入手,论述了一种基于TCP/IP协议的网络化智能水质传感器的软、硬件设计方法。实验证明,采用该方法设计的智能传感器具有良好的检测性能和网络通信性能。     

基于深度学习的灾后建筑物损坏程度检测综述

遥感图像分类和语义分割是一项非常有应用价值的计算机视觉任务。由于现实生活对遥感信息有更高的需求,使计算机视觉领域中高分辨率遥感图像研究日益活跃。其广泛应用于国土资源监测、道路提取和土地划分等领域。自然灾害后建筑物损害程度检测也作为其应用领域之一,目的是对灾后建筑物损坏程度进行相关检测和评估。近年来,随着深度学习的发展,遥感图像领域取得巨大进展,深度学习在遥感图像分类和语义分割领域中的应用获得了巨大的成功,使其解析遥感图像信息和提取底物特征的速度更快,也在很大程度上提高了处理遥感图像相关任务的准确性。因此,深度学习中的计算机视觉技术对自然灾害后建筑物损害程度检测具有很大帮助。该文介绍了基于深度学习的自然灾害后建筑物损坏程度检测的相关任务、难点和发展现状。接着对xBD数据集进行介绍,并说明了不同算法模型的相关评价标准。然后对深度学习方法中几种应用于建筑物损坏程度检测的卷积神经网络模型进行总结和对比。最后对其存在的问题及未来可能的发展方向进行了讨论。     

基于E-Web的液体泄漏检测仪

针对管道液体泄漏的特点，提出一种泄漏预测方法并实施。首先介绍了液体泄漏预测的原理和方法，然后通过对液体泄漏检测仪的功能需求分析，建立了基于E-Web的检测仪功能模型。根据功能模型的要求，分别从软硬件的角度对检测仪的运行环境、体系结构、设计和实现方法进行深入的讨论。最后，指出在嵌入式设备网络化过程中应注意的一些关键问题。     

μC/OSII在MicrochipMCU上的移植

μC/OSⅡ是一个完整的,可移植、固化、裁减的抢占式实时多任务内核。本文着重介绍了μC/OSⅡ嵌入式操作系统内核在MicrochipPIC18F452单片机上的移植方法和实时应用程序的设计方法。     

Linux操作系统的实时化设计

提出了一种基于优先级的抢占调度外加相同优先级任务时间片轮转调度算法，以解决普通Linux中的优先级倒置和中断处理时不能处理外部硬件中断而导致响应时间过长的问题，使改造后的Linux可适应实时应用场合。