基于RBF神经网络预测的多种晶粒度硬质合金磨削表面粗糙度研究

使用BLOHM ORBIT 25型精密平面磨床磨削纳米晶粒硬质合金GU092、超细晶粒硬质合金GU10UF和GU15UF、亚微米晶粒硬质合金GU20四种材料,研究磨削参数、晶粒度、Co含量与材料磨削表面粗糙度的关系。使用三元回归分析法探究磨削加工参数对合金表面粗糙度的影响,并用RBF神经网络预测纳米晶粒硬质合金的表面粗糙度,并对预测结果进行分析。结果显示：工作台速度和磨削深度与表面粗糙度呈正相关,砂轮线速度与表面粗糙度呈负相关;工作台速度对表面粗糙度影响最大,其次是砂轮线速度,影响最小的是磨削深度;硬质合金晶粒度越小,相同磨削参数下表面粗糙度越小;晶粒度相同但Co含量不同的硬质合金,Co含量越高,表面粗糙度越大;RBF神经网络对磨削表面粗糙度具有很高的预测精度。     

复合酶澄清剂在啤酒酿造中的应用研究

在单因素试验的基础上,应用响应面法对啤酒发酵过程中果胶酶、中性蛋白酶和菠萝蛋白酶的复合使用量进行优化,通过响 应面试验得出澄清啤酒的酶的最优添加量。 结果表明,果胶酶添加量为880 U/100 g麦芽;中性蛋白酶添加剂量为78 U/100 g麦芽;菠 萝蛋白酶添加量为900 U/100 g麦芽时,啤酒的浊度降低了14.4%,色度降低了2.9%,持泡性提高了102.8%,α-氨基酸态氮含量提高了 15.3%。这种复合酶澄清剂的添加对啤酒的总酸、酒精度、pH值、感官评价没有太大的影响,而α-氨基酸态氮、持泡性均有较大提高; 啤酒浊度、色度均有下降,起到了较为明显的澄清作用,具有很高的应用价值。