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1.
高发射率涂料在燃料炉窑上的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
简述了高发率涂射料在燃料炉窑上的节能应用的国内外动态,讨论了节能机理及影响节能幅度的因素。同时介绍了这种涂料在油炉上应用的效果。该涂料具有加速升温,提高工效,使温度均匀和炉窑延寿等优点。电阻炉上应用高发射率涂料很成功,已被列入国家科委,国务院的重点推广计划。 相似文献
2.
高发射率节能涂料及其应用 总被引:19,自引:0,他引:19
讨论了高发射率涂料节能的条件,了一种在1000℃仍保持高发射率的优质涂料,并解决了涂料与金属基体的粘结工艺,用此涂料制成增强辐射电阻带和复合炉衬,得到的新炉比旧炉节能20-40%。 相似文献
3.
宝珠寺重力坝位于"5·12"特大地震的六大重灾区之一的四川省广元市境内,是接近震中库容最大的电站.监测数据显示地震后大坝坝体结构完整,个别坝段横缝有挤压现象;通过扬压力测值序列和扬压力折减系数的计算分析得出.大坝坝基扬压力无明显变化,只有个别测点测值有小幅波动;测值序列显示大坝渗漏量在震后明显增大,随后减小并呈现出逐步降低的趋势;从渗压等值线及矢量图分析得出震后大坝库区地下水位无明显变化,渗压空间相对稳定.在对大坝监测资料在地震前后对比分析和现场调查的基础上,分析了震后大坝渗流在发生变化的原因,对大坝防渗系统的工作状况做出了基本判断. 相似文献
4.
5.
通过熔融共混、注射成型将多壁碳纳米管(MWCNTs)和不锈钢纤维(SSFs)与尼龙(PA)6复合制成PA6/MWCNTs/SSFs导电复合材料,在万能试验机上对其进行单轴压缩蠕变和阶梯回复实验,对材料的电阻率、应力、应变进行同步测量,研究不同应力及SSFs含量下复合材料的电阻率变化。结果表明,该复合材料在阶梯应力加载瞬间发生普弹形变,维持恒定应力后,发生高弹形变和粘流形变,阶梯应力卸载后,应变会有所回复。压缩蠕变状态下,当应力为10,20 MPa时,加载瞬间复合材料电阻率会发生突变下降;当应力维持在10 MPa时,电阻率随应变的增加呈下降趋势,即发生电阻蠕变现象,SSFs质量分数为10%的复合材料电阻蠕变现象最为明显;随着应力水平增大,电阻蠕变现象消失,电阻率趋于稳定,但当SSFs质量分数为8%时,电阻率存在较大波动;阶梯回复状态下,复合材料电阻率基本稳定,但当应力卸载到10 MPa时,电阻率存在波动,随着SSFs含量增加,波动趋于平缓。根据Burgers蠕变模型以及聚合物荷载响应特点,认为这主要是由于聚合物分子链的运动对导电通路的影响引起的。 相似文献
6.
大坝变形监控模型的优劣主要体现为模型泛化能力的高低。模型泛化能力指的是模型对训练集以外样本的预测能力,而欠拟合和过度拟合是导致模型泛化能力不高的主要原因。AIC和BIC准则是目前常用的模型识别方法,但是不能定量比较和评价模型的过度拟合程度。本文通过定义过度拟合系数OC量化模型过度拟合程度,同时采用复相关系数R定量评判模型是否欠拟合,建立了R-OC模型识别准则。首先将大坝变形监测序列划分为拟合时段数据和验证时段数据,采用全回归方法对拟合时段数据进行拟合,构建多种位移监控模型。再根据监控模型的估计值和估计误差的概率分布确定异常监测数据的预警界限,计算各监控模型的误警率FAR。最后根据不同监控模型对拟合时段和验证时段的拟合和预测误差评价指标(均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE),确定过度拟合系数OC,结合复相关系数R绘制二维散点图,并对各监控模型的泛化能力进行评价。结果表明,过度拟合系数OC同模型的误警率呈良好的相关关系:过度拟合系数OC小于1时,监控模型没有过度拟合,模型误警率FAR为0,不会发出错误预警;当OC大于1时,模型误警率FAR与OC呈正相关关系。R-OC模型识别准则一方面通过复相关系数R刻画模型的拟合精度,另一方面通过过度拟合系数OC定量评判模型的过度拟合程度,对于不同数量的待选模型,R-OC准则均能识别出拟合和预测精度都较高的模型。 相似文献
7.
8.
水库最优调度规则的神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
利用人工神经网络的非线性决策特点,提出了水库(电站)最优调度规则的人工神经网络模型,以四川宝珠寺水电站为例,进行其最优调度规则的模拟,研究结果表明了模型的合理性,可行性及实用性。 相似文献
9.
10.
高温节能涂料及其在大型罩式炉上的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍一种涂在金属基体上,能用到1200℃,具有高发射率的节能红外涂料。用在大型罩式退火炉上,升温加快,节电显著,加热元件变形减轻,寿命延长。 相似文献