韦素园在20世纪早期的文学译介

韦素园一生极其短暂,却为20世纪早期的文学翻译做出了杰出的贡献.韦素园和他主持的"未名社"在鲁迅的支持和指导下,译介了大量苏俄、东欧文学作品,在中国文学翻译史上写下了重要一笔.     

长薄壁管多孔冲孔模的研究

传统钻、铣加工方法，对于需要长薄管冲孔加工，效率低，难以满足大批量生产的要求。薄壁管冲孔模设计涵盖对冲孔方式的选择到模具的分析，以及对管件和凸模的受力分析。通过对市场的调研和满足加工需求，首先对凸凹模以及冲头的选择进行分析，同时满足大批量生产和不出现凹坑和缺陷，选择了无凹模冲孔加工。其次，对旋转进给装置进行优化，其内部的蜗轮蜗杆装置能够使工件按需求任意旋转和轴向移动，解决了传统冲孔机单向冲孔的弊端。动力排冲系统为整体工作正常运行提供动力，自动上料系统提高自动化程度，相比传统冲孔机减少了劳动力。通过4个主要模块的协同工作，打破原本固有的单孔冲孔或单一角度的冲孔，完成对薄壁管的高效精准的工作。此冲孔模是专门为管壳类长薄壁管冲孔开发的模具，在传统冲孔方式上通过创新、改进，提高了工作效率和自动化程度。     

基于学习连续时间事件序列的动态网络链路预测

动态网络链路预测是目前复杂网络的热点研究方向,网络表示学习可以有效学习到节点的相似性,从而为链路预测提供基础.现有的动态网络表示学习方法大多先将动态网络进行离散窗口化,然后在静态网络快照图上建模,这样很难有效处理具有细粒度时间特性的动态网络.本文提出了一种可以学习动态网络中复杂的时间特性的链路预测模型,该模型使用连续时间事件序列表示动态网络,对网络中的连续时间信息和结构演化特征进行学习,并提出了基于时间注意力的信息传递机制来模拟网络中信息的扩散与聚合,最后将链路预测转化为分类问题.实验在4个真实动态网络数据集以及模拟网络上进行,并以ap和auc作为评价指标.真实网络实验结果证明该模型能够较好地学习网络演化的连续性,得到更有效的节点表示,从而提升了链路预测效果.模拟网络的实验结果表明链路预测的效果和网络模型相关,但本文模型仍可以获得较好的预测效果.