求解炼钢—连铸批量问题的自适应遗传算法

炼钢-连铸生产的批量优化问题是一个典型的组合优化问题。从物流成本优化的角度出发,研究钢铁企业炼钢-连铸生产计划的编制流程,建立作业计划的合同组批模型,并用自适应遗传算法求解。实际应用结果表明,混合钢铁流程炼钢-连铸的组批模型是有效的,算法提高了企业浇次计划编制的准确性和编制效率。求解过程在流程式批量企业具有推广应用价值。     

炼钢-连铸浇次组合与排序问题的遗传算法求解

炼钢-连铸生产的浇次组合与排序是带有工艺约束的并行机流水车间调度问题。作者研究了钢铁生产作业计划的求解策略，在满足机器约束的条件下，以浇铸生产成本为目标，建立了浇次排序问题的数学模型，并用自适应遗传算法加以求解。计算结果表明，混合钢铁流程炼钢-连铸浇次组合与排序计划算法是有效的，该算法已运用于生产实际，具有推广价值。     

ERW钢管多阶段生产计划求解的启发式算法

结合钢管制造企业的特点,研究了某ERW钢管企业生产计划与控制的组合优化方法,对钢管企业的多阶段生产计划的编制及优化进行了深入的研究和探讨。建立了钢管企业提前/拖期惩罚数学模型,建立目标函数和约束条件,将约束条件转化为寻找最优解的方法,并用启发式算法加以求解,直到找到比较优的生产计划组合,并计算目标函数的值,多个方案比较后,挑选出最佳方案。