二维短波方程的差分格式研究

与长波相比,短波方程中具有反映波的频散性的三阶混合空间时间导数顶,即Boussinesq项,它的差分格式的建立比长波复杂得多。本文针对短波方程的特点,建立了分裂和不分裂两种格式,并分析了两种格式的精度、耗散性、频散性和差分方程的算法稳定性,建立的格式和程序通过了各种常规检验。     

面向X光发音视频的舌位轮廓自动提取方法

发音器官的X光视频为分析人的发音过程提供了重要数据,但由于其存在成像模糊、遮挡严重等问题,使得X光视频中舌位运动轮廓往往难以提取,为此提出一种接近全自动的X光视频中舌位轮廓提取方法.首先采用区域灰度对比的边缘检测算子在舌位运动区域中获取初步边缘点集合;针对X光图像是高噪声图像且舌位轮廓常被其他发音器官如牙齿等遮挡,造成初步边缘点集合中包含了很多的错误点,进一步提出一种基于邻接点簇的点到点距离比错误点排除法,得到较高精度的舌位轮廓边缘点集合;最后借助RANSAC和过控制点B样条曲线拟合技术,提取出整个舌位边缘轮廓点.实验结果表明,该方法获得的舌位轮廓精度高,可用于舌位连续发音运动特征的分析.     

用废弃蛋白质制备混合氨基酸稀土配合物的研究

用鸡羽毛、猪血粉、头发、豆饼等经酸解工艺制混合氨基酸，进而与混合稀土合成稀土氨基酸配合物。对水解工艺和合成工艺的条件作了研究，并对配合物的稀土含量、总氮量和各种氨基酸含量作了较全面的化学分析。     

基于四元数门控图神经网络的脚本事件预测

脚本事件预测需要考虑两类信息来源:事件间的关联与事件内的交互。针对于事件间的关联,采用门控图神经网络对其进行建模。而对于事件内的交互,采用四元数对事件进行表征,接着通过四元数的哈密顿乘积来捕捉事件4个组成部分之间的交互。提出结合四元数和门控图神经网络来学习事件表示,它既考虑了外部事件图的交互作用,又考虑了事件内部的依赖关系。得到事件表示后,利用注意机制学习上下文事件表示和每个候选上下文表示的相对权值。然后通过权重计算上下文事件表示的和,再计算其与候选事件表示的欧氏距离。最后选择距离最小的候选事件作为正确的候选事件。在纽约时报语库上进行了实验,结果表明,通过多项选择叙事完形填空评价,本文的模型优于现有的基线模型     

人脸遮挡区域检测与重建

提出一种基于模糊主分量分析技术(FPCA)的人脸遮挡检测与去除方法.首先,有遮挡人脸被投影到特征脸空间并通过特征脸的线性组合得到一个重建人脸.计算重建图与原图的差图像,加权滤波后并归一化作为被遮挡的概率,以此概率为权重由原图和重建图合成新的人脸.在后续迭代中,根据遮挡概率使用模糊主分量分析进行分析重建,并使用累积误差进行遮挡检测.实验结果表明,算法可精确定位人脸遮挡区域,得到平滑自然的重建人脸图像,优于经典的迭代PCA方法.     

《数控技术》在线课程建设策略与实践

《数控技术》是机械类专业一门重要的专业课程,课程知识点多,而线下教学学时在不断压缩,故建设线上课程势在必行,以供学生随时随地学习数控技术的基础知识。根据建设在线课程实践过程,在课程内容优化、建设策略、微课视频设计制造方面进行探索,为在线课程建设提供参考模式。     

一种关于新型坐蹲立式代步车的设计研究

通过调查与研究现有代步工具的缺点与不足,研究设计出一种具有创新功能的新型坐蹲立代步车。先简要图文介绍代步车、普通轮椅和可站立电动轮椅这三种常见代步工具,并总结它们的优缺点。接着提出改善这些代步工具缺陷的3种创新功能:(1)车座自动伸缩功能,使操作者简便上下车;(2)具有"坐、蹲、立"三种使用模式且切换简易;(3)具有健身功能,可帮助操作者锻炼身体。然后采用模块化设计方法针对这3个功能对代步车进行座椅移动模块、座椅升降模块、健身康复模块和驱动控制模块设计,并最终运用CAD进行机构设计,利用ANSYS对模型进行力学分析,进行优化设计,从而得到最优产品设计方案。     

基于Plant Simulation的发泡陶瓷生产线AGVS系统仿真研究

在发泡陶瓷生产线上,采用自动导引车(AGV)作为输送单元,负责输送生产所需的窑具从窑尾辊台装货处到窑头辊台卸货处。发泡陶瓷生产线AGVS系统参数设定是影响AGVS运输效率的关键因素之一。针对AGVS输送系统路线逻辑和效率问题,借助Plant Simulation软件工具,对AGVS系统进行系统建模、部分参数随机实验和优化,验证相关路线逻辑,找到较优化AGVS系统参数组合,为企业节约成本,减少AGVS的数量,提高AGVS运输效率。     

再谈对立式蒸煮锅中液上的认识

立式蒸煮锅放汽应考虑的两个原则性问题： 1渗透问题 进行液上操作的时间一般以温度和压力为标准，但须在渗透完全以前进行，如蒸煮条件相同，则以温度和压力为标准（压力亦应考虑），因此，在液上时必须考虑通汽时间长短的问题，一般认为长时间通汽时液上温度可提前，反之，液上温度需向后移，以达到液上的最大作用。     

汉语朗读话语重音自动分类研究

汉语的重音由于受到声调、语调以及韵律单元层级的干扰和制约,对于重音的自动感知一直是比较困难的问题。针对标准的朗读普通话语,本文在广义韵律结构的框架下研究了重音的声学表现,设计并实现了重音的自动感知模型。本文提出的基于分类树结构的区分度模型能有效地结合韵律单元结构对重音的制约。研究结果表明,音高高线、调域、音长是表达重音最重要线索,利用这些线索能有效地实现对重音的自动感知。我们的模型能一般能达到80 %左右的重音检出水平。