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基于误差预测的焦炉火道温度软测量模型 总被引:2,自引:0,他引:2
针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型.首先分别建立了1元、2元和12元线性回归模型,对蓄顶温度和火道温度进行线性拟合;然后比较分析了三种回归子模型的特点.使用融合时间差分法的Elman神经网络,对线性回归模型中精度最高的12元模型的预测误差进行拟合和多步预测.采用专家经验将线性回归组合模型和融合时间差分法的Elman神经网络模型进行集成,最终获得了具有较高预测精度的焦炉火道温度软测量值.实际运行结果验证了该软测量模型的有效性. 相似文献
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镁及镁合金是当前最轻的金属结构材料,但由于强度、耐磨性以及耐高温能力不足,限制了其在工程领域的广泛应用。镁基复合材料是目前提高镁合金力学性能并实现工业化的重要途径之一,它在保留镁合金优点的同时可以克服上述缺点。本文根据镁基复合材料在制备过程中常见的增强相按其形式进行分类,阐述了其各自的增强机制,同时结合制备工艺与模拟研究,介绍了镁基复合材料研究现状,并对其未来发展趋势和研究方向进行了展望。 相似文献
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3 多模态模糊专家控制 3.1 多模态模糊专家控制结构 模糊控制在实际中有广泛应用,这主要是因为这种方法有很多优点,如在进行系统设计时不需要建立被控对象的数学模型,比较容易建立语言变量的控制规则,系统的鲁棒性强,尤其适用于非线性、时变、滞后系统的控制.为此,本文根据焦炉火道温度变化的规律,引入多模态模糊专家控制策略.根据工况分析模块的分析结果,切换专家规则库在线选用相应的模糊控制器的模态;根据火道温度与目标火道温度之差,利用控制算法计算保证炉温稳定所需要改变的煤气供热量,从而获得所需调整的焦炉煤气流量与混合煤气压力.控制系统原理如图4所示. 相似文献
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焦炉火道温度的模糊专家控制策略及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对焦炉燃烧过程的特点,提出了一种融合模糊控制和专家控制的温度反馈控制方法.根据火道温度的给定值与反馈值之差,确定焦炉燃烧的供热量和相应的煤气流量,同时建立烟道吸力与煤气流量之间的关系模型,在煤气流量变化时调节烟道吸力,从而使焦炉处于最佳燃烧状态. 相似文献
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基于多目标遗传算法的炼焦生产过程优化控制 总被引:2,自引:0,他引:2
针对某钢铁企业实际炼焦生产过程的优化控制问题,提出一种多目标分层优化控制策略.首先采用主成分分析、灰色关联分析及改进前馈神经网络方法,建立综合生产目标与局部优化目标的关联模型,将综合生产目标映射为局部优化目标.然后建立以焦炭产量最大、焦炉能耗最小为优化目标,焦炭质量与工艺要求为约束条件,局部优化目标为决策变量的多目标优化模型.通过多目标遗传算法求解多目标优化问题,获得局部优化目标值.最后将局部优化目标作为各子过程控制系统的设定值及优化调度系统的决策参数,来动态调整过程操作参数,实现企业期望的综合生产目标.实际运行结果表明,提出的优化控制策略取得了较好的应用效果. 相似文献
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