基于面部表情的学生课堂专注度评价研究

本文将表情识别技术应用于课堂教学,建立了一个基于面部表情的学生课堂专注度评价系统,可以给教师提供更加准确和实时的教学评价。首先使用局部二值模式（Local binary patterns,LBP）和局部相位量化（Local Phase Quantization,LPQ）提取图像特征,其次将其融合成为一个新特征并送入支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类器进行表情识别,最后计算专注度得分,并进行学生课堂专注度评价。通过实验,实验结果证明使用该算法进行学生课堂专注度评价是相对可行的,可以为教师的教学评价提供一个客观公正的依据。     

基于EEMD和HOC的超宽带雷达生命探测算法研究北大核心CSCD

针对超宽带生命探测雷达回波信号属于非线性、非平稳等特点,提出了一种基于EEMD和HOC的超宽带雷达生命探测算法。通过对雷达回波信号进行EEMD分解,将信号自适应分解为若干个本征模态函数(IMF),然后计算各个IMF分量在呼吸和心跳频带内的能量百分比重构呼吸和心跳信号,最后对重构的呼吸和心跳信号的四阶累积量进行FFT变换,获得呼吸和心跳的频率。实验结果表明,文中提出的算法比EEMD重构后直接进行FFT变换具有更高的信噪比和频率估计精度,可有效应用于生命探测雷达人体信号检测中,具有广阔的研究价值和应用前景。     

一种汽车防撞雷达多目标识别方法

针对汽车防撞雷达在多目标环境下遇到的虚假目标问题,基于各种多目标识别方法给出一种改进型变周期线性调频连续波(LFMCW)雷达多目标识别方法。该方法将改进型变周期三角波作为调频信号,通过对回波信号进行动目标检测、恒虚警检测等处理后进行容差函数的判断,最终达到去除虚假目标的目的。仿真结果表明,与传统LFMCW雷达相比,该方法在复杂多目标环境下能去除虚假目标,从而更为准确地识别目标。在实际应用中为驾驶员提供正确的目标距离和相对速度信息,从而起到主动防御的作用。     

高稳定性低成本Mm0.75Mg0.25Ni3.5Co0.2Al0.3储氢合金制备与电化学性能研究

采用高频感应悬浮炉制备Mm_0.75Mg_0.25Ni_3.5Co_0.2Al_0.3(Mm表示富镧混合稀土)铸态合金并进行不同温度的退火处理。XRD分析表明：合金相主要由LaNi₅和La₂Ni₇相组成,退火处理后的合金相LaNi₅和La₂Ni₇衍射峰加强。当退火温度为800℃时,La₂Ni₇晶胞体积达到最大值0.549 7 nm³,说明合金经该温度退火处理,Co、Al合金元素能更好地溶入主相内。电化学测试分析表明：合金经800℃退火处理,其最大放电容量高达351.5 mA·h/g,通过130个充放电循环后容量保持率仍有82.3%,并具备优异的高倍率放电性能。     

基于注水原理的快速功率和比特分配算法

提出了一种新的基于注水原理的低计算复杂度的快速功率和比特分配算法.在功率最小化问题上,通过对公式的变形和求解,使得问题的求解形式与注水算法一致.利用注水性质快速调整注水线从而移除了复杂的搜索注水线计算,实现了功率最小化快速功率和比特分配算法.仿真结果表明,与已有的算法相比,提出的算法节省了大量的计算时间.     

EEMD生命探测雷达人体数量识别技术

针对生命探测雷达回波信号的非线性、非平稳性和难以获得大量实验样本的实际问题,提出了一种基于EEMD奇异值和支持向量机的多人识别方法。通过对雷达回波信号进行EEMD分解,将信号自适应分解为若干个本征模态函数(IMF),然后对特征向量矩阵进行奇异值分解求出特征向量,最后将特征向量输入支持向量机的分类器进行模式识别,判断墙体后面的人体数量。实验结果表明,所提出的方法识别速度快,识别率高,可有效应用于生命探测雷达的人体数量识别,具有广阔的应用前景。