空间引力波探测激光外差干涉信号模拟系统

由于激光外差干涉测量系统光机平台无法模拟多普勒频移,并且商用信号发生器无法实现多种类、高复杂度的星间外差干涉信号模拟,不能对空间引力波探测的相位计进行全面测试。通过分析外差干涉信号的特性,研究信号模拟系统的实现原理及方法,设计了空间引力波探测激光外差干涉信号模拟系统。首先,应用直接数字合成器（DDS）模拟外差干涉信号。其次,通过频率偏移方式模拟多普勒效应,应用混合同余算法生成散粒噪声并调制到外差干涉信号中。最后,基于FPGA搭建系统硬件平台,通过示波器及频谱分析仪分析生成信号的时频特性。实验结果表明,信号模拟系统在2~20 MHz的频率范围内杂波抑制度为?53 dBc,谐波（二次）抑制达到?47 dBc,生成信号的时频特性符合理论预期,满足空间引力波探测相位计的地面测试需求。     

新时期农田水利建设发展困境与对策

自改革开放以来，随着我国经济建设的不断进步，我国对农村的发展及建设也给予了高度关注。我国是农业生产大国，而且我国人民对粮食的产量需求也十分巨大。确保粮食生产的高效稳定是固国之本，因此，推动农田水利工程的快速发展和建设是十分重要的。如此一来，不仅对粮食产量、农业生产以及农民收入有个可靠的保证，对自然灾情也有很好的缓解作用。本文对新时期农田水利建设的发展困境做出的重点分析，井提出了相应的应对策略。     

基于AR与DNN联合模型的地理传感器时间序列预测

地理传感器时间序列具有复杂动态的语义时空相关性和地理时空相关性。尽管已经开发了各种深度学习模型用于时间序列预测，但很少有模型能专注于捕捉地理传感器时间序列内的多类型时空相关性。此外，同时预测多个传感器在未来某一时间步的值非常具有挑战性。为了解决上述问题，提出了一种自回归模型与深度神经网络的联合模型(Joint model of Autoregression and Deep Neural Network, J-ARDNN),用于处理地理传感器时间序列的多目标预测任务。在该模型中，空间模块用于捕捉不同序列间多类型空间的相关性，时间模块采用时间卷积网络来提取单个序列内的时间依赖关系。此外，还引入自回归模型来提高预测模型的鲁棒性。为了验证J-ARDNN模型的有效性和优越性，在不同领域的真实时间序列数据集上进行了充分的实验，结果表明，J-ARDNN模型的预测性能优于对比方法。     

提升应用化学专业课双语课堂教学效果的思考

随着教育改革的深入,双语教学近年来成为我国教育界的一个热门话题。在双语教学中有关提高课堂教学效果的研究方兴未艾。应用化学专业课具有理论性和实践性等双重特点,因此在双语课堂教学中明确教学目标,遵循教学规律,提高学生学习的积极性和主动性是十分必要的。针对应用化学专业课双语教学课堂现状,文章就提高应用化学专业课双语课堂教学效果提出了几点想法。     

棒材生产线的智能化改造与探索

棒材企业通过学习先进技术和进行技术交流,形成了建设智能化生产线的共识,然而棒材生产线目前存在数据采集效率低、物料跟踪难、质量管控弱、成品质量差、库区混乱、成本居高等问题.通过增加钢坯表面检测、钢坯无头焊接、控轧控冷、自动测径、高速冷床、精整系统改造、工业机器人、无人天车改造、库管系统等关键技术,把这些创新技术有机贯穿起...     

基于多模态时频图融合的风电机组齿轮箱故障诊断方法

特征提取是故障诊断问题的关键,风电机组齿轮箱负载多变,振动数据量大、信息密度低,导致多模态融合诊断方法的特征学习性能和计算成本难以兼顾。为此,提出了基于多模态时频图融合的风电机组齿轮箱故障诊断方法。首先,使用小波包分解算法对齿轮箱振动数据集进行故障特征分析;然后,将所得分解子信号和原始信号分别转化为二维时频图像,形成体现小波域和时频域的互补故障特征;最后,利用卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)分别学习图像纹理的深层特征并进行特征融合,训练基于CNN-ViT(vision transformer)的多模态故障诊断模型。以凯斯西储大学齿轮箱轴承数据进行验证,所提模型在变负载和未知故障下,相比其他单模态和多模态方法具有较高的准确率,时频图融合方法能够以较低计算成本实现小波域和时频域双模态的故障特征学习。     

耐高温高强度醇溶性磷酸盐/酚醛杂化胶黏剂的制备及性能表征

以磷酸盐溶液为原料制备了一种醇溶性磷酸盐树脂,加入酚醛树脂及固化剂制备一种耐高温高强度杂化胶黏剂.并借助液滴形状分析仪、红外光谱仪、热重分析仪、X射线衍射仪、扫描电镜、万能拉力机对醇溶性磷酸盐树脂在疏水材料表面的润湿情况、分子结构、耐热性能、物相组成、微观形貌及力学性能进行分析.结果表明,醇溶性磷酸盐树脂对疏水材料的润湿效果良好,并且杂化胶黏剂具有优异的耐高温性和力学性能.     

南芬选矿厂中矿磨选系统改造实践

针对本钢南芬选矿厂中矿再磨选系统精矿铁品位波动较大的问题,进行了原因分析、改造方案研究与实践。改造后的实践表明：①通过将中矿再磨选系统的1段磁选机改造为孔宽009 mm的高频振动筛,铁精矿中磁铁矿的单体解离度提高了3.06个百分点,为后续磁选获得高品质铁精矿创造了条件。②优化后流程的精矿品位和回收率均得到有效提高,精矿铁品位达到了66.82%,较改造前提高了0.81个百分点,铁回收率提高了2.53个百分点。③回收率的提高以及前段球磨机处理能力的释放,年多产7.7万t精矿,可增加销售收入3 350万元/a,年多创利润6365万元。较好地达到了改造的目的。     

本钢自有矿山资源供应保障分析及对策

针对本钢对进口矿的依存度较高、进口矿价格波动对本钢经济效益影响较大、原料供应战略安全面临巨大风险和挑战等问题,采用SWOT方法详细分析了本钢自有矿山资源的优劣、威胁与机会,并提出对策。建议在立足国内资源的基础上,发挥自主资源优势,提高自给率;拓宽地方原料采购渠道,充分利用鞍本地区地方铁矿山的铁精矿产品;提高废钢炼钢工艺,增强和完善废钢的回收、利用体系;大力发展智慧矿山,提高矿山劳动生产率和经济效益收益率;继续推进钢铁行业去产能和转型升级。通过全面科学建立铁精矿保障体系,实现本钢持续健康发展。     

无机天线罩材料的研究进展

对高马赫数导弹天线罩材料的性能要求进行了评述，综述了国外天线罩材料的研究进展，特别是重点介绍了美国等军事强国近年来研制的天线罩材料的温度、强度、介电特性以及工艺性能。分析了我国在该领域的研究现状，并提出了今后的发展方向。