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齿轮联轴器的润滑一般都采用润滑脂,因润滑脂比稀油润滑更能克服联轴器运转时的离心力。但润滑脂中比重较大的增稠剂经一定时间使用后,就会发生与基础油分离的不良现象。这样就会使润滑脂失去润滑作用,以致使齿轮联轴器的磨损加剧。近年来研制成两种齿轮联轴器用的特种润滑脂,它是以高粘度的精制矿物油为基础油,用聚乙烯作为增稠剂,其物理性能见下表。这种润滑脂的独特优点是:一旦受到剪切即会迅速软化,其针入度会随着剪切次数的增加而增加达200%,而一般润滑脂剪切前后的针入度变化仅在10%以下。这种润滑脂在日本和美 相似文献
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一、绪言 在板料的轧制过程中,如果降低轧制压力,板材中间厚的现象就会减少,平直度就会提高,从而能提高产品的质量。况且,由于轧制压力的降低,还可以增加压下量,减少轧制道次和减少轧机台数。为降低轧制压力而采用小直径工作辊是众所周知的方法,现在还知道采用多辊轧机也是降低轧制压力的手段。虽然多辊轧机在一定范围内是非常有效的,但压延加工的要求是大量生产,因 相似文献
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乳化液(即常用的皂化油水溶液)在机械加工中应用极广。乳化液具有配制方便,润滑性、冷却性、防锈性均优的特点,但它有一个致命的弱点,即寿命不长,容易变质、发臭。在一般情况下,新配制的乳化液24小时内开始长菌,7~10天发臭变质,使用10天后含菌数可达5.0×10~9个/毫升。这些细菌不断吞食乳化液中的油分子,把高分子碳氢化合物分解成易于流动的短链的低分子碳氢化合物,使其粘度下降,失去油性,降低甚至丧失润滑性能。同时,由于菌类的分解作用,还产生有毒有害气体H_2S,污染环境,影响健康。在微生物繁殖中,不仅产生大量微生物的排 相似文献
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作为一类小的非编码RNA,miRNA的异常调控与人类疾病的发生和发展密切相关,研究miRNA与疾病的关联对于了解人类疾病致病机制具有重要意义.机器学习方法被广泛应用于miRNA-疾病关联预测,然而现有方法仅仅考虑了miRNA与疾病相似性网络信息,忽略了相似性网络的拓扑结构.因此,文中提出基于堆叠自动编码器的miRNA-疾病关联预测模型SAEMDA,该模型采用重启随机游走获取miRNA与疾病相似性网络的拓扑结构特征,用堆叠自动编码器提取miRNA与疾病的抽象低维特征,将得到的低维特征输入深度神经网络进行miRNA-疾病关联预测.SAEMDA模型在5折交叉验证中取得了较好的结果,并在结肠癌和肺癌两个案例中进行了验证.在结肠癌的案例中,此模型预测的前50个miRNA-疾病关联中的45个miRNA在数据库中得到了验证;在肺癌的案例中,排名前50的miRNA均在数据库中得到了验证. 相似文献
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