一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用

分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理,阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中,实现模糊区间的输入,缩小企业评估指标定量化中的误差范围。资信评估结果表明,该算法能快速、有效地对企业进行分类,为资信评估提供了解决方案。     

中药配方颗粒自动发药机取药路径优化

通过对中药配方颗粒自动发药机系统发药流程的介绍,提出针对该系统的发药路径的优化问题,采用解决TSP的传统遗传算法,并对交叉、变异遗传算子进行适当的改进,结合基因表达数据,较好地解决了该问题。实际运行证明,经过本算法的优化路径提高了系统的发药效率。     

日本著名大学研究生教育管理类课程设置现状分析

本文通过对日本东京大学高等教育政策专业、京都大学高等教育开发专业以及比较教育政策学专业、广岛大学高等教育开发专业等教育管理类硕士研究生课程设置情况进行研究分析，从而总结出该专业课程设置的优点和不足之处，以期借鉴其先进经验，提高我国教育经济与管理专业研究生教育的课程设置水平。     

日本研究生创新型人才培养模式探索

通过对日本研究生创新人才培养模式及措施的探讨，针对我国当今研究生培养模式存在的问题，本文提出了构建我国研究生创新型人才培养模式应遵循的八大原则，即智力和非智力共同发展、自然科学和社会科学研究并重、以学生为本强调个性发展、创新教育与专业教育相结合、实践教育与理论教育相结合、多样化、单一导师制和导师小组制相结合、国内培养和国际联合培养相结合等原则。