第三代移动通信系统中的干扰及其分析方法

文章总结了移动通信系统中常见的干扰类型，进一步分析了第三代移动通信系统，特别是我国的TD—SCDMA系统中的干扰，最后分绍了移动通信系统中干扰的分析方法。     

改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法

针对属性权重和专家权重完全未知或部分已知的直觉模糊多属性群决策问题,提出一种基于改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法.针对现有直觉模糊熵存在的不足,进一步完善直觉模糊熵公理化定义,并构造出一类改进的直觉模糊熵公式.然后,运用改进的直觉模糊熵对直觉模糊集的不确定性进行度量,以便获取属性和专家的权重,并结合证据推理算法进行决策信息的集结,进而依据相对贴近度实现对方案的排序.最后,通过算例进行比较分析,验证提出方法的可行性和有效性.     

NH_3和NaCl对共轭亚油酸囊泡化的影响

脂肪酸囊泡(FAV)作为一种来源安全、成分简单的脂肪酸自组装体,可用作活性物质的载体及微反应器。实验以具有生理活性和自组装活性的共轭亚油酸(CLA)为原料,考察NH_3和NaCl对其自组装FAV的影响,发现CLA可以在近中性pH环境下形成FAV,为拓宽FAV在个人卫生与护理用品及家用洗涤产品中的潜在应用范围提供了有用的信息。     

一种高精度LSTM-FC大气污染物浓度预测模型

大气污染已经严重影响到人们的生活和健康,大气治理势在必行,探究大气污染物浓度变化的规律,实现污染物浓度预测,对指导大气治理工作具有重要意义.文中构建了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和全连接神经网络(Full Connected,FC)的混合神经网络模型,并提出了数据桶划分的训练方式来解决由于训练数据与预测数据存在较长时间间隔导致精度下降的问题,进而实现大气污染物浓度的预测.该模型具有较好的通用性和精度,充分结合了长短期记忆神经网络和全连接神经网络的优点,能够在多种污染物数据上实现精确预测.以天津市2013-2019年大气污染物数据实现模型的训练和预测,结果表明,混合神经网络模型在PM2.5,PM10,NO2,SO2,O3,CO 6种污染物浓度的预测上均可以达到R2>0.90,平均百分误差小于15％的效果,LSTM-FC模型在大气污染物预测中具有明显的优势,具有较高的实用价值.     

基于遥感和GIS的海州湾海岸线提取方法研究

海岸线的时空演变分析对于岸线空间资源的开发利用有重要意义。从遥感影像上提取的瞬时水边线随卫星过境时的潮位变化而不同,一般不具有可比性,只有潮位相同时的水边线才适合用来比较和分析海岸线的时空变化。以海州湾为例,提出一种通过遥感影像水边线来间接推算具有特定潮高海岸线的方法。该方法先通过遥感图像处理技术来提取卫星过境时的瞬时水边线,再通过时间间隔较近的2期水边线及其潮高数据,运用 GIS的空间数据分析方法来推算国家高程基准面与陆地的交线。该线潮高固定,具有可比性,可用作海州湾海岸线时空变化分析的基础数据。     

基于知识树的领域知识组织和应用*

在分析已有知识表示方法优缺点的基础上,提出一种高效的知识表达模型——概念知识树。概念知识树模型不仅结构性好、表达能力强,而且在应用中具有良好的适应性和延展性,现主要应用于信息检索和自然语言理解领域。以旅游领域为背景,用概念知识树作为表达模型建立相应的领域知识体系,并在此基础之上实现了一个旅游智能分析系统。该系统可在对用户需求(自然语言)进行一定程度语义理解的基础上,根据所建立的知识体系自动进行语义匹配,最终返回满足用户需要以及相关的旅游路线信息。     

利用计算机进行气体补碳的工艺试验

我厂某柴油机连杆材料为42CrMo，热处理工艺为正火后调质处理。由于在正火时未加以保护，造成表面脱碳，经研究决定利用微机进行气体补碳。经过我们的多次试验，取得了较好的效果，简介如下：一、系统介绍我厂计算机控制渗碳系统为引进上海交通大学研制成功的MCHP型微机控制系统。该系统应用于我厂105kW并式气体诊碳炉。本系统的应用软件采用Cp＝（Pco、Pco2、PcH4、t℃）多元控制数学模型，按2CO＝CO2＋[C]渗碳反应的平衡条件进行计算，根据气相组成和炉温进行修正的方法，确定碳势。Kp为平衡常数，△为修正因子修正因子反映了其它…     

新型多自由度假手的研制

介绍了一种新型多自由度假手的机械结构、运动方式及其静力学分析．假手的主要结构部件由光敏树 脂制成,使用小型直流伺服电机作为驱动器．手指采用欠驱动及腱驱动方式．该假手具有拟人的外观、较低的整体 重量和对被抓物体外形的适应能力．文章研究了假手的运动特点及接触力规律,通过仿真对假手的接触受力规律进 行了校验．最后通过实验,对假手的运动规律与抓握能力进行了验证．     

基于Linux的ARM芯片嵌入式视频监控终端设计

本文以ARM芯片作为控制中心,利用ARM控制板从端口获取视频信息,最终实现实时监测功能.实验证明该系统有良好的可靠性.而且有较好的可扩展性.