基于多尺度网格模型的物流配送中心选址候选集构建方法

针对物流配送中心选址候选集构建中的地理区域离散化问题,提出一种基于k-增长多尺度网格模型的选址区域离散化方法,根据区域选址敏感度不同,进行尺度差异化网格划分．在此基础上,提出了多尺度网格投影及膨胀算法,识别并剔除“限制性区域”及距其指定范围内的多尺度网格．数值实验表明了所提出的模型及算法的有效性．     

分段线性系统最优反馈控制的综合

本文以明斯克一批学者创建的最优控制问题的算法为基础提出了一个用于解决反馈最优控制问题的新方法。对综合问题给出了一个动态提法，构造了一个用于解决实时最优控制问题的算法。研究对象为具有分段线性输入装置系统在具有控制及终端状态约束下的端点最优控制问题。     

一种信息系统的快速属性约简算法

在分析目前已有的基于Rough Set的属性约简算法后,认为计算属性的重要性的算法复杂度可以进一步降低,同时给出了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并分析了该计算公式的性质,然后给出了一个时间复杂度为max｛O｜A‖U｜log｜U｜,O(｜A｜2｜U｜)｝的快速属性约简算法,最后用一个实例说明了算法的有效性。     

对判定中国钢铁市场是否存在恶性竞争标准的确定

中国钢铁市场面临着产能过剩的可能性,“产能过剩能否导致中国钢铁市场出现恶性竞争”这一话题一直为钢铁业内人士所争论。     

注浆法在处理断层带大冒顶区施工中的应用

矿井建设井巷施工经常会遇到断层破碎带,甚至更为复杂的地质构造,施工中易造成大面积冒顶.为保证施工安全,减少支护成本,采用注浆充填冒顶区和岩层裂隙,胶结破碎围岩,达到改善围岩条件,提高围岩自承力,以实现安全施工目的.朱仙庄煤矿Ⅱ,进风行人下山施工时,遇断层且大量煤体冒落,采用注浆法施工顺利通过冒落带,取得了良好的支护效果和经济效益.     

基于最小社团链接度增量的社团结构挖掘算法

针对复杂网络社团结构挖掘算法复杂度高的问题,定义了一个衡量局部社团结构的指标,提出了一种基于最小社团链接度增量的社团结构挖掘算法.本算法的时间复杂度为O(kd),其中d为网络的平均节点度数,k为搜索的节点数.为了验证本算法的性能和计算的准确性,把本算法与一种经典的挖掘局部社团结构方法——Clauset算法,进行了比较.实验结果表明:本算法抽取的社团结构与Clauset算法相比基本一致,但在性能上有了显著提高.     

多维时序模糊关联规则在高炉炉温预报中的应用

根据目前高炉炉温预报推理规则都是由高炉专家根据经验制定的情况,提出了一种新的规则生成方法——数据挖掘获取高炉炉温预报关联规则.针对现有挖掘算法的不足,提出了一种改进的多维时间序列模糊关联规则挖掘算法,该算法基于时间子序列和子序列间隔的双重模糊化,避免了挖掘结果\     

基于关系积的属性约简算法

粗糙集的属性约简是一个NP难问题,目前尚无高效的算法.基于集合理论,提出了关系积概念和基于关系积的属性约简算法,把决策表的属性约简过程转化为关系积的运算,减小了对决策表的扫描次数,提高了属性约简的效率;算法采用自底向上和宽度优先的搜索策略,可确保找到最小属性约简集.结合实例,给出了算法的具体实现.     

存在不确定性干扰的生产计划——库存控制过程最优化

给出了在存在不确定性干扰的情况下,生产计划-库存控制过程最优化的动态提法.在此基础上提出了一个在线克服不确定性干扰寻求最优控制的实用算法.     

多路数组聚集优化算法

针对MOLAP服务器中多维数据的聚集操作,在传统的多路数组聚集算法的基础上,提出一种寻找最优聚集次序的计算方法。在实示计算中,应用这种方法可以方便、快捷地对以数据立方体形式存储于MOLAP服务器中的多维数据进行聚集操作。