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1.
一种改进的夜视图像增强处理算法 总被引:1,自引:0,他引:1
图像增强是夜视图像处理的一种重要方法,而直方图均衡是最经典的图像增强算法之一.但将它直接用于夜视图像处理有如下缺点:(1)丢失原始图像的亮度信息;(2)处理过程中有灰度合并现象发生.结合夜视图像的特点,提出了一种保持亮度和克服灰度合并的新算法,即采用不同灰度区间分别均衡,并且采用设定最小灰度间隔和最大拉伸系数的均衡函数的方法,从一定程度上克服了上述缺点. 相似文献
2.
3.
浅析施工测量在工程质量控制中的重要性 总被引:2,自引:0,他引:2
高旭辉 《甘肃水利水电技术》2003,39(2):176-177
在水利水电工程施工中 ,施工测量是一项很重要的工作环节 ,就具体的工作方法、职能、职责进行了概括性的叙述 相似文献
4.
针对低露点水分测量过程,特别是进行-80~-60℃范围露点测量时,缺少精度高、速度快、稳定性好、成本低的解决方案的问题,设计并实现了一种基于可调谐半导体激光吸收光谱(Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy, TDLAS)的气体水分传感器。该传感器采用1 392 nm可调谐分布式反馈(Distributed Feedbake, DFB)激光器,结合特殊设计的赫里奥特池,在吸收池体积为30 mL的情况下,光程达到了1.5 m。测量过程克服了空气背景干扰、管壁吸附等问题,实现了0.5~2 000μmol/mol的微量水检测,通过分段检测、多点标定的方式,保证了较宽量程范围内的测量准确度。采用氮气作为背景气进行试验,试验结果按露点温度计算,误差优于±0.32℃。该传感器测量重复性符合二级精密露点仪要求,可用于氮气和空气中的水分测量。 相似文献
5.
红外图像压缩质量评价研究 总被引:1,自引:1,他引:0
红外图像作为一种特殊图像,为了更好地传输和存储,有时候必须进行压缩.传统的均方误差(MSE)的图像质量客观评价方法,有时评价结果与人们的主观视觉不一致.为此提出一种建立在人眼视觉模型(HVS)基础之上的边缘均方误差评价方法,更能有效地反映出图像压缩失真在视觉上的感知.通过快速傅里叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)、哈尔变换(HARR)、小波变换(WT)、哈达马变换等算法,对图像进行编解码后的效果进行了评价,证实了基于人眼视觉特性的误差统计方法对压缩图像进行像质评价较为令人满意. 相似文献
6.
传统红外图像行人检测方法利用人工进行比例模板设计和行人轮廓特征提取,由于预设模板比例相对固定,当行人因衣着增减、随身携带物品及姿态改变等原因使其轮廓比例发生较大变化时,往往会导致算法失灵而出现漏检现象。而基于深度学习的目标检测则通过对大量样本的本质特征进行抽象、提取、加工和整合,进而实现对更多样特征的学习。因此利用深度学习目标检测算法进行红外图像行人检测应用的研究可以弥补传统检测方法的不足。YOLOv3是目前性能较为均衡的识别算法,本文在分析YOLOv3系列算法的原理和特点的基础上提出了一个新的改进算法模型——Darknet-19-yolo-3,在几乎不损失检测精度的条件下提升检测速度,一定程度上实现检测准确率和速度的相对平衡。 相似文献
7.
8.
在机载IRST对地面目标的搜索跟踪过程中,由于飞机自身的运动,机载IRST获取的红外图像中包含了目标及复杂的地面运动背景。为克服图像序列中地面运动背景对目标跟踪的影响,在图像预处理算法的研究中,通过对机载IRST稳定平台下背景与目标的图像运动特点的分析,提出了一种基于帧间运动估计的背景抑制算法。 相似文献
9.
一幅复杂背景的高光谱图像可以看成是由不同纹理组合而成,纹理的统计特性可以近似用高斯分布来描述。采用纹理分割实现复杂背景的分解,从而突破异常大小和形状的限制。采用三维高斯马尔科夫场来描述高光谱图像背景的分布特性,利用最大似然估计得出模型参数,以此参数为特征进行纹理分割,在各纹理上计算像素的统计特性,进行异常检测。 相似文献
10.
本文介绍在气相色谱仪检定中,检定人员按规程要求进行所有项目检定而且能对常见的问题,迅速分析出原因并予以解决。 相似文献