基于PSO的矿山企业动态配矿优化研究

采用粒子群优化(PSO)算法求解矿山企业动态配矿问题。依据开采条件圈定出可开采的矿块,用粒子的一位代表矿块,并用0或者1代表选择该矿块来开采,重新定义在约束条件下PSO粒子的运算与“飞行”规则,实现动态配矿优化的粒子群算法。该PSO算法实施简单,优化效果明显,通过2009年实际生产情况与优化结果的对比表明,该算法在生产成本几乎不变的情况下,明显提高了企业效率。     

甘肃以地南金矿床地质特征及控矿因素

以地南金矿床位于力士山—新堡复背斜及其2条区域性大断裂之间。矿体受近NS向断层破碎带控制,呈板脉状、透镜状,主要赋存于德乌鲁岩体内接触带,为受断裂破碎带控制的岩浆后期热液矿床。容矿围岩主要为石英闪长岩,硅化、毒砂化、黄铁矿化和辉锑矿化与金矿化关系密切。文章着重对矿床地质特征进行了分析研究,探讨了成矿控制因素,对该区域或类似地区金矿找矿勘查具有指导意义。     

热喷涂在零件修复和模具制造上的运用

1.机床皮带轮轴的修复喷涂工艺采用氧乙炔喷涂一步法,粉末选用镍基 PHNi—45A 粉。喷涂规范:氧气压力为4～5公斤/毫米~2;乙炔压力为0.5～1.2公斤/毫米~2;喷炬型号为 SPH—l/h;喷涂火焰为中性焰;喷涂厚度为0.5毫米。     

基于GA的矿山企业动态生产经营参数优化

为最大化利用不可再生的矿产资源,实现矿山企业的矿石储量、开采品位、开采成本、价格四要素之间的动态联动与优化,采用基因算法求解矿山企业多目标生产经营参数优化。通过建立4个优化目标之间的联动求解模型,将影响多目标优化的要素作为遗传算法的初始染色体,并对基因算法运算规则进行重新定义,以求解矿山企业多目标生产经营参数优化,实现了矿山企业动态生产经营参数优化模型。运用该模型,可根据矿产品的价格变化确定盈亏品位界限、成本与价格比和储量可供情况,为保护、利用矿产资源提供科学手段。     

对我国矿井支护设备的分析与探讨

从矿井支护机理及其应用现状出发，对国内外几种常用矿井支护设备进行了分析，进一步探讨了国内矿山支护工艺水平的现状与差距，指出了矿井支护设备的应用、改进和发展的方向。     

焊工经验介绍

(一)联合采用氧乙炔气焊和电弧焊补焊铸铁件我厂生产的100吨曲柄压力机机身,材料为HT21—40,重约5000公斤,其传动轴孔出现铸造时的“掉砂”缺陷。缺陷在机身内腔,大侧板略中部的位置。由于该部位的端面及内孔均需进行机械加工,而且要求补焊的材料和母材色泽相近。要达到上述要求,最合适的方法是采用氧乙炔铸铁焊条补     

基于多轮PSO算法的中长期动态优化配矿研究*

中长期动态优化配矿是研究如何制定在一个较长时期内采矿顺序与配矿的问题,是一个高度非线性受限条件下的多目标优化问题。采用多轮粒子群算法(particle swarm optimization algorithm, PSO)来求解矿山企业动态配矿问题。首先,依据开采条件圈定出可开采的矿块,并给出预测的产品价格趋势结果作为算法的输入条件;然后,通过对PSO算法轮的划分以确定每轮的动态配矿方案,经过多轮PSO算法优化后的最终目标为中长期动态配矿的优化结果。在PSO算法中用粒子的一位来代表矿块,并用0或1来代表选择