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非刚性图像配准一直是计算机视觉领域的研究重点. 为解决上述问题, 提出一种改进的光流场模型算法, 以提高光流估计的准确度. 算法首先对原始变分光流模型进行了改进, 提出利用新的各向异性正则项来代替原来的同向扩散函数, 以避免图像模糊, 保留图像的边缘特征与细节特征; 此外, 通过引入包含邻域信息的非局部平滑项来去除光流噪点, 同时增加了一个结合图像结构与光流运动信息的权函数, 以减少过平滑所造成的细节丢失, 提高算法的鲁棒性. 最后, 利用交替最小化与金字塔分层迭代策略相结合的方法求解位移场, 实现非刚性图像的自动配准. 仿真实验结果表明, 与传统方法相比, 本文算法对不同类型的非刚性图像均具有较高的鲁棒性, 取得了理想的图像配准效果. 相似文献
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为了研究服装下摆抽绳调节对其隔热性能的影响,文章以抽绳收紧水平和环境风速作为实验变量,选取五件抽绳位置、规格尺寸和面料硬挺度不同的冲锋衣作为研究对象,测量其服装热阻值。结果表明,抽绳位置设计、服装规格设计及面料硬挺度都会使得抽绳调节对服装隔热性能的影响呈现不同的变化,并非抽绳量越大服装热阻值越大。在抽绳收紧的过程中,下摆抽绳比腰部抽绳对服装隔热性能的影响更为复杂。规格尺寸大的服装抽绳收紧后隔热性能没有显著提高,而较柔软的面料相对较硬挺的面料更能促进服装隔热能力的提升。相对于无风环境,环境气流的上升对抽绳收紧后服装隔热性能的提升有更为明显的促进作用。 相似文献
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