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泥磷回收制磷危险性分析与防治 总被引:1,自引:0,他引:1
泥磷回收制磷属于化学危险品生产,由于黄磷本身的易燃特性和生产中其他因素的诱导,极容易发生泄漏引发火灾和灼伤。介绍了泥磷的产生和泥磷回收制磷的工艺特点。应用系统安全工程的原理和方法,辨识了泥磷回收制磷生产的潜在危险性;辨识了泥磷回收制磷生产过程中的物质危险性、装置危险性和工艺危险性。运用预先危险性分析法(PHA)对泥磷回收制磷的主要危险、有害因素进行分类和分级。根据对主要危险、有害因素分类和分级的结果,提出技术措施和管理措施来提高企业安全生产管理水平和预防生产性事故的发生。 相似文献
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给出了一种基于动态最短路的动态个人最优交通分配的启发式方法.同时提出了与动态个人最优交通分配相关的一些定义。 相似文献
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影响磷炉系统工艺的因素很复杂,其参数的选取更是具有不确定性.由于神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络适用于解决非确定性的参数优化问题.研究了人工神经网络技术在磷炉系统工艺参数优化中的应用,通过建立基于神经网络的电耗、产量模型以及优化工艺参数的两个判断函数,用Visual Basic 6.0对其进行了可视化开发,实现了基于人工神经网络技术的工艺参数优化.并应用三相六根电极磷炉大量样本对网络进行测试,其结果表明与实际相符,具有一定的推广应用价值. 相似文献
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介绍了矿山所使用充填搅拌机的特性和开发新型充填搅拌机的必要性,总结了近期国内外对矿用充填搅拌机研究开发的现状,并对新型矿用充填搅拌设备研制发展趋势作了展望。 相似文献
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围岩稳定性对于矿山巷道的安全至关重要,为提高围岩稳定性评价的准确率和减少评价过程中的繁琐操作,提出因子分析与邻近算法耦合,建立因子分析-邻近算法模型(FA-KNN模型),并将该模型用于对围岩稳定性的评价中。选取影响围岩稳定性的6个指标,因子分析对原始变量处理可得到3个相互独立的公共因子,再利用邻近算法对3个公共因子指标计算得到各个测试样本的类别。该模型在因子分析的基础上对围岩等级进行判别,其判别结果与实际情况一致,准确率为100%,而KNN模型、BP神经网络、PCA-RF模型的评价准确率分别为50%、70%、90%,FA-KNN模型相较于其它模型有更好的预测评价效果。研究表明:因子分析-邻近算法模型具有高效、准确的特点,对围岩稳定性的评价判别有一定的指导意义。 相似文献
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