湿法炼锌净化钴渣酸浸液萃取除杂试验研究

湿法炼锌净化钴渣选择性浸出锌后浸出渣的酸浸液中杂质含量较高,影响钴的回收。研究了采用P204萃取剂从该酸浸液中去除锌、镉、铁等杂质,考察了酸浸液pH、P204体积分数、萃取时间、相比对萃取除杂效果的影响。结果表明:在酸浸液pH为3.5、P204体积分数为10%、相比(V_o/V_a)为1/1、萃取时间为15 min、4级萃取条件下,锌、镉、铁萃取率均超过97%,钴损失率不足5%,除杂效果较好,萃余液杂质含量低,可进一步回收钴。     

人工智能在电力系统短期负荷预测中的应用

短期负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分。本文对人工智能在电力系统短期负荷预测中的应用,包括专家系统、模糊预测、神经网络、支持向量机,进行系统地综述和分析,指出现有各种方法的优缺点,并提出今后短期负荷预测的发展方向。