两相邻边固定另两边任意支承矩形厚板问题

在Ｒｅｉｓｓｎｅｒ厚板理论中，利用分离变量法得到挠度函数Ｗ（ｘ，ｙ）和应力函数ψ（ｘ，ｙ）的解。在这些解中．选择一些三角级数和多项式作为该问题的挠度函数Ｗ（ｘ，ｙ）和应力函数ψ（ｘ，ｙ），从而得到了两相邻边固定另两边任意支承矩形厚板弯曲问题的精确解．这里不需要繁琐地叠加．     

神经网络用于三元分子混合物密度与粘度的预测

以二元系实验为基础，利用反向转播算法训练神经网络，构造混合物组成，温度等与物性关系的模型，用于对４个三元混合物体系（１）邻二甲苯－间二甲苯－对二甲苯；（２）四氯化碳－环己烷－２－丙醇；（３）甲醇－丙酮－水；（４）水－甲醇－乙二醇的密度和５个三元混合物体系（１）信甲苯－间二甲苯－对二甲苯；（２）四氯化碳－环己烷－２－丙醇；（３）氯仿－２－丙醇－２－丁醇；（４）甲醇－丙酮－水；（５）乙醇－甲醇－水的粘     

焊丝成份对YG30/钢焊缝组织和硬度的影响

选用不同成份Ni-Fe-C合金焊丝对YG30硬质合金与45钢进行了TIG焊试验。用扫描电镜、电子探针,显微硬度分析了焊接接头的组织、元素扩散和硬度分布。结果得出,在57wt%Ni-Fe合金的基础上,适当增加焊丝中C浓度可以减少或抑制(相形成。焊缝的硬度随焊丝C浓度的增加而增加。C浓度为0.8wt%的焊丝,焊缝硬度最高,达320HV左右。     

一种基于线性时间概率计数算法的数据聚集技术

无线传感器网络中,通过数据聚集操作在中间节点预先对数据进行处理,可去除大量冗余,减少数据传输,实现节能。针对多路径路由下数据聚集操作的重复计数问题,研究对副本不敏感的概要结构并优化某些特性,在线性时间概率计数算法的数学模型基础上提出一种新的数据聚集技术FA( Fan Aggregation)技术,实现高能效的数据聚集。理论分析和仿真实验均表明, FA技术相较于FM( Flajolet Martin)技术和LC( Linear Counting)技术在存储空间和准确率上均有更好的性能体现。     

铁卟啉化合物与氧气分子形成的体系的密度泛函理论研究(英文)

采用密度泛函理论B3LYP方法在6-31G(d)基组水平下对氯化铁(+3)卟啉与氧气分子形成的体系进行了研究,得到了几何构型,电子性质及分子轨道结构等相关数据.对两个体系不同自旋状态下的几何构型参数和电子性质对比发现:受体系立体构型对称性的影响,在两个体系中凡是与卟啉环上N原子相关的几何参数及电子性质均呈现出相同规律性.又采用密度泛函理论UB3LYP/6-311G*//UB3LYP/6-31G*方法对这两个体系不同自旋状态下的能量进行了计算,分析表明自旋多重度越高体系越稳定.然后分别分析了两个体系在最稳定自旋状态下的分子轨道占据情况及中心Fe原子最外层3d轨道的电子分布情况,结果表明Fe原子的3d二和3dxz/3dyz与氧气分子的单占据反键轨道HOMO π*2px/π*2py之间存在相互作用,这种相互作用引起铁卟啉环与O2分子间的电子转移并使O2活化.然而,根据分析在通常状态下铁卟啉对O2分子的活化作用是微弱的.     

浙江省电力试验研究院知识管理系统的设计和实现

随着知识经济的发展和企业灵活应对市场变化的需要,知识已成为企业中重要的资产.以浙江省电力试验研究院为例,其知识的复杂性和庞大的数量已无法用人工来管理,工程师要完成设计常常难以及时找到所需的知识.因此,建立企业知识管理系统成为支撑工作的必要平台.结合浙江省电力试验研究院协同知识管理系统的建设,提出了实现该系统的技术架构和总体设计,包括知识的规范化描述和知识间的逻辑关系描述,其中总体架构中提出了协同知识管理齿轮联动模型.通过系统的数据承载、数据展示和数据联动设计实现该模型,以实现企业知识能够在不同功能模块之间自动便捷的流转.给出了本系统的具体实现,包括系统运行环境配置、文档管理配置实现、协同流程配置管理和技术报告配置管理.系统已经在省电力试验研究院使用,可以较好地支持设计人员和管理人员的工作,为协同办公也提供良好环境.     

采用数据挖掘的自动化推荐技术的研究

随着网络的迅速发展,各种数据量变得庞大且分散,利用关键词检索数据的传统方式变得相当费时。为了减少用户在网络上的搜寻时间,提供用户更确切的内容信息,自动化推荐系统(Automatic Recommender System)应运而生。该研究将人工神经网络中的自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)和数据挖掘技术结合起来,建构了一个可自动聚类族群特征且能挖掘出关联规则的自动化在线推荐机制。同时将用于用户聚类的ART算法进行了改进,提出了MART聚类算法,使由推荐系统得出的结果变得更加合理和灵活。     

基于网络的教学支撑平台的设计

目前国内外的网上教学支撑平台有一个共同的缺点,就是教材的制作不方便,需要教师较多地掌握网上教材制作技术,而且大多缺乏良好的师生交互机制。文章提出的网上教学支撑平台,并不需要教师具备IT背景,可方便利用系统自动生成网上课程。此外,该平台还增添了许多新的特色,如教学内容的多媒体化和个性化、教师直接管理和更新自己的网上讲义、在线考试机制、多重交互管道等。文章给出了系统结构、主要界面、功能模块。     

结合目标检测与匹配修正的手腕骨兴趣区域提取

目的 在骨龄智能评估研究中,如何准确地提取手腕参照骨的兴趣区域(region of interest, ROI)是保证骨龄精确评估的关键。基于传统深度学习的方法用于手腕骨ROI提取,存在个别参照骨漏判、误判等情况,导致平均提取准确率较低。本文结合目标检测强大的定位和识别能力,以准确提取所有手腕骨ROI为目的,提出了一种参照骨自动匹配与修正方法。方法 针对不同参照骨形状、位置等特征表现出的规律性和关联性,本文采集了大量不同性别、不同年龄段的人手腕图谱作为参照骨样本匹配,然后分多个阶段提取参照骨ROI:1)基于目标检测算法初步提取出所有参照骨候选ROI,并根据一定的阈值剔除置信度较低的区域;2)结合参照骨的大数据样本构建位置点匹配模型,对剔除区域进行自动匹配与填补,保证ROI提取的完整性;3)通过多尺度滑动窗口以及ROI分类模型,对填补得到的ROI位置进行滑动修正,进一步保证提取准确率。结果 实验结果表明,本文结合目标检测与匹配修正的方法优于现有绝大多数方法。其中,匹配修正方法在目标检测算法的提取结果基础上,提升了约1.42%的平均准确率,当结合Faster R-CNN(region-co...     

抵御虫洞攻击的无线传感器网安全定位算法

节点定位技术是无线传感器网络的支撑技术之一,节点位置信息是很多基于无线传感器网络的应用的基础.无线传感器网络是一个动态的网络,每隔一段时间需要进行重新定位,并且在重定位过程中易受到攻击节点攻击.针对无线传感器网络中无需测距的定位技术,分析虫洞攻击对DV-Hop定位的影响,提出了一种基于信誉模型的抵御虫洞攻击的分布式轻量级DV-Hop安全定位算法TMDV-Hop(Trust-Model-based DV-Hop Localization Against Wormhole Attack).仿真表明,在无需额外硬件辅助下,TMDV-Hop算法能有效降低虫洞攻击对定位过程的影响,验证了该算法的有效性.