背景噪声限下直接检测光PPM编码系统的性能研究

本文研究了背景噪声限下采用编码的直接检测光ＰＰＭ系统的性能，分析了具有不同码率的采用硬判决译码的ＲＳ码，采用最大似然（ＭＬ）译码的卷积码的性能及未编码的ＰＰＭ系统的性能，给出了相应的误比特率和每信息比特信噪比的关系曲线。结果表明：对背景噪声限下的直接检测光ＰＰＭ系统，随着码率的降低，编码不一定能改善系统性能。     

生物视觉系统的神经网络编码模型综述

生物视觉系统的研究一直是计算机视觉算法的重要灵感来源。有许多计算机视觉算法与生物视觉研究具有不同程度的对应关系,包括从纯粹的功能启发到用于解释生物观察的物理模型的方法。从视觉神经科学向计算机视觉界传达的经典观点是视觉皮层分层层次处理的结构。而人工神经网络设计的灵感来源正是视觉系统中的分层结构设计。深度神经网络在计算机视觉和机器学习等领域都占据主导地位。许多神经科学领域的学者也开始将深度神经网络应用在生物视觉系统的计算建模中。深度神经网络多层的结构设计加上误差的反向传播训练,使得它可以拟合绝大多数函数。因此,深度神经网络在学习视觉刺激与神经元响应的映射关系并取得目前性能最好的模型同时,网络内部的单元甚至学习出生物视觉系统子单元的表达。本文将从视网膜等初级视觉皮层和高级视觉皮层(如,视觉皮层第4区(visual area 4,V4)和下颞叶皮层(inferior temporal,IT))分别介绍基于神经网络的视觉系统编码模型。主要内容包括:1)有关视觉系统模型的概念与定义;2)初级视觉系统的神经网络预测模型;3)任务驱动的高级视觉皮层编码模型。最后本文还将介绍最新有关无监督学习的神经编码...     

基于机器视觉的采茶机割刀控制方法

针对现有乘坐式采茶机切割的茶叶质量偏低的问题,提出了一种基于机器视觉的采茶机割刀控制方法。首先对相机参数进行低复杂度的标定,然后采用动态阈值分割方法和颜色分类器,提取茶叶图像中的嫩芽区域,并设计间接定位法定位弧形割刀位置;接着通过计算两个指定区域的嫩芽面积及它们的和与差异,得到弧形割刀左右两侧的动作参数;最后将动作参数传给下位机,控制割刀到达预期位置。本方法分别对单株茶树和实地茶园进行了实验,结果表明该方法能够准确定位弧形割刀位置和识别嫩芽区域,实现割刀位置的自适应调整,具有较好的茶叶切割效果,切割得到的嫩芽比例可达70%以上。     

Preparation and selection of Fe-Cu sorbent for COS removal in syngas

A series of iron-based sorbents prepared with iron trioxide hydrate, cupric oxide by a novel method was studied in a fixed-bed reactor for COS removal from syngas at moderate temperature. In addition, the sorbents mixed with various additives in different ratios were tested. The effects of additive type and ratio on the breakthrough capacity and desulfurization performance, as well as the influence of operating conditions on sulfidation behavior of the sorbent, were investigated. The simulate gas contained 1% COS, 5% CO₂, 20%–30% CO and 60%–70% H₂. The outlet gases from the fixed-bed reactor were automatically analyzed by on-line mass spectrometry, and the COS concentration before breakthrough can be kept steady at 1 ppmv. The result shows that the breakthrough sulfur capacity of the sorbent is as high as 25 g-S/100 g. At 700 K and space velocity of 1000 h⁻¹, the efficiency of sulfur removal and breakthrough sulfur capacity of the sorbent increase with the increase of copper oxide with an optimum value. The result shows that the species and content of additives also affect desulfurization performance of the sorbent.     

高硅ZSM-5在辛烷值助剂中的应用

研究了不同硅铝比ZSM-5分子筛的催化裂化反应性能,结果表明,高硅铝比ZSM-5分子筛能实现提高汽油辛烷值的同时控制液化气产率增幅较小。考察不同硅铝比的高硅ZSM-5分子筛的反应性能,高硅ZSM-5助剂在ACE装置上的评价结果表明,助剂能使液化气和汽油辛烷值小幅增加,同时也能增加汽油中的芳烃含量。随着ZSM-5分子筛硅铝比的增加,助剂控制液化气的性能逐渐增强,但同时提高汽油辛烷值的性能逐渐减弱。在实际应用中,适宜的ZSM-5分子筛硅铝比应根据目标用户的实际情况和要求灵活选择。     

基于箱式发射技术的定向器有限元分析

针对多管火箭箱式发射技术的特点,结合其在非致命武器领域的应用,提出了储运与发射非致命火箭弹一体化的箱储式防暴弹发射单元这一全新概念。对发射装置承受载荷进行了分析,选取工程塑料作为定向器材料。利用计算机辅助设计软件Pro/Engineer与有限元分析软件ANSYS相结合,建立了定向器有限元数值仿真模型,对定向器在承受最大载荷状态下的应力变形及位移进行了对比分析,保证了定向器设计符合理论设计要求。     

ZFG10000型液压支架底座不同工况下结构强度研究

由于井下环境的恶劣性,液压支架底座在使用中经常会出现的结构变形或局部开裂失效现象,这对液压支架的支撑性能造成了重要影响。为此,以ZFG10000/23/37型矿用液压支架为分析对象,开展了底座在不同工况条件下的结构变形规律研究,找到了底座横梁及立柱为薄弱部位,由此提出了提升底座结构强度的优化措施。     

改进YOLOv7的纸张表面缺陷检测研究

提出一种改进YOLOv7的纸张表面缺陷一步式检测算法。首先将注意力机制模块CBAM融合到主干和特征提取网络结构,从空间和通道2个维度提取信息,提升小目标纸病特征提取准确性和算法稳定性;将ASPP空洞卷积加入主干网络SPP中,ASPP可以进一步扩大感受野,使较小目标的特征信息在网络传递时得到保留,解决了小目标信息量不足的问题,进而提高小目标纸病识别的性能。通过自制纸病数据集检测实验,与YOLOv7相比,精确率、召回率及平均精确率均值mAP 0.5分别提升了1.5、2.3和2.1个百分点。     

电力系统中性点接地方式的探讨

介绍了电力系统常用的几种中性点接地方式,并对各种接地方式进行分析和比较,指出它们各自的优缺点和适用范围。指出必须根据电网实际情况,因地制宜,综合考虑,合理选择中性点接地方式。     

激光表面粗糙度测量仪的研制

激光表面粗糙度测量仪利用半导体激光器为光源，激光束投射到试件表面经微观形貌调制而形成散射场，根据对散射场分布的处理测量表面粗糙度。接收半散射带的方法处理散射光分布，测量对试件的放置位置要求低（允许的最大倾斜度Ｘ向±２°，ｙ向±５°，测量距离偏差限为±２ｍｍ）；测量范围Ｒａ从０．００５μｍ到２μｍ，配置附件可对有特殊形面的试件和内表面的粗糙度进行测量．