纳米4-H碳化硅薄膜的掺杂现象

对纳米晶SiC薄膜进行了P和B的掺杂,B掺杂效率比P高,其暗电导预前因子与激活能遵守Meyer-Neldel规则,并有反转Meyer-Neldel规则出现.掺杂效率比非晶态碳化硅薄膜高是纳米碳化硅薄膜的特点之一.非晶态中的隧穿和边界透射对输运有一定贡献.     

Weak signal detection and adaptive synchronous stability of a novel fifth-order memristive circuit system

This paper is devoted to introduce a novel complex fifth-order memristive circuit system and its applications in synchronous stability and weak signal detection. Firstly, the typical dynamical behaviors of the memristive system are discussed by chaotic phase portrait, complexity analysis, one-parameter bifurcation and Lyapunov exponent spectrum. Secondly, the adaptive control method is applied to realize the synchronization between the drive memristive system (DMS) and the response memristive system (RMS). The results indicate that the synchronization method has strong robustness and anti-interference ability. Thirdly, the weak signal detection of the novel five-dimensional memristive system is realized by using the extreme sensitivity of chaotic system to initial values. Finally, the fifth-order memristive circuit is designed by using basic electronic elements and simulated by Multisim software. And the anti-interference ability and sensitivity of the fifth-order memristive circuit are further verified by adding different weak disturbance signals at different positions of the circuit.     

基于随机森林算法的对冲锅炉出口NOx排放量预测模型研究

对冲锅炉中的仪器测量具有滞后性,导致控制系统作用始终落后于被控对象。为了提前了解对冲锅炉出口NOx排放量随工况变化的趋势,需要对对冲锅炉出口的NOx排放量进行快速并准确地预测。以实际运行的机组数据为基础,采用随机森林（random forest,RF）算法建立1 000 MW对冲锅炉机组的出口NOx排放量预测模型,并使用Spearman系数对对冲锅炉特征进行筛选,进一步降低模型计算时间。结果表明,随机森林模型预测结果的均方根误差为10.182 mg/m3,决定系数为0.913,可见基于特征选取的随机森林模型结构能实现对冲锅炉出口NOx趋势的提前预测。     

多联产鼓泡流化床内气固流动特性数值模拟研究

为了深入探究流化床内的气固流动规律,以浙江大学1 MW循环流化床热电气多联产试验台为研究对象,使用开源软件MFiX对多联产系统热解炉在不同热解温度（500、600、700 ℃）时稳态的气体组分分布和炉内固体颗粒相体积分数的变化规律进行了数值模拟。模拟过程使用计算流体力学中被广泛应用于流化床数值模拟的欧拉双流体模型和Gidaspow曳力模型,采用Fortran语言编写热解反应子程序,基于OpenMpI技术实现了三维流化床热解炉的并行化模拟。结果表明:数值模拟结果能准确预测稳态运行时炉膛出口的气体组成以及炉内轴向固相体积分数呈近“S”型分布的环-核结构现象。     

Epitaxial growth and thermal-conductivity limit of single-crystalline Bi2Se3/In2Se3 superlattices on mica

Nano Research - Thermal transport in superlattices is governed by various phonon-scattering processes. For extracting the phonon-scattering contribution of hetero-interfaces in chalcogenide...     

伺服系统的优化设计

本文介绍了一种时间最优伺服系统的设计方法。通过对大功率电子半导体元件及线路的研究，解决了快速微机伺服系统的工程实现问题。     

汽气共生热电气联产技术的研究

本文介绍了一种汽气共生热电气三联产新工艺．该工艺是以现有循环流化床技术为基础，集燃烧和气化工艺于一体，能同时产生民用煤气、蒸汽、电力．在小型热态试验以架上进行的一系列试验已成功地证实了该技术的可行性．在此基础上，一台蒸汽产量为７５ｔ／ｈ的热电气三联产装置已完成设计，正在实施之中．     

基于SRM准则的恒模盲均衡器

针对在有限样本条件下恒模算法无法保证代价函数的经验风险与期望风险收敛到一致的问题,提出了一种基于结构风险最小化(SRM)准则的恒模盲均衡器(Structural risk minumum-contant model blind equalier,SRM-CMBE).该方法利用信号的恒模特性,在高维特征空间中以SRM为准则构造代价函数,采用核方法实现计算,并结合Kumar快速算法和静态迭代学习算法在线跟踪信道,能够在小样本条件下有效保证代价函数的经验风险收敛到期望风险.通过仿真实验,并与标准恒模盲均衡器(Constant model blind equalizer,CMBE)和修正的恒模盲均衡器(Modified-constant model blind equalizer,M-CMBE)进行比较,结果证明该方法的非线性均衡性能最佳.     

火花放电原子发射光谱类型标准化校正方式的探讨

在国内,火花放电原子发射光谱分析广泛使用类型标准化进行方法校正。在国外,标准和文献中鲜见使用此方法的相关论述。类型标准化主要采用平移校正和转动校正两种方式,哪种方式更加合理也鲜见报道。国外设备类型标准化的默认设置优先采用转动校正方式,相关国内标准对最优校正方式的规定尚不明确,此默认设置的合理性有待探讨。实验选用低合金钢20CrNi2Mo、R407标准样品和不锈钢317L、0Cr18Ni9标准样品,引用国内相关标准,以正确度临界差为评判依据,模拟类型标准化样品和待测样品“十分接近”和“接近”两种情况下平移校正和转动校正的数据正确度。经数据统计分析,平移校正分析结果均满足要求,转动校正结果在“接近”情况下部分元素不满足要求。结合相关国家标准中元素含量范围和精密度数据进行分析,通过计算允许最大偏倚量并制作曲线图方式展开分析,得出如下结论:在满足文中类型标准化控制要点前提下,分析设置更适合于采用平移校正方式。     

针对标记数据不足的数据流分类器

大部分数据流分类算法解决了数据流无限长度和概念漂移这两个问题。但是,这些算法需要人工专家将全部实例都标记好作为训练集来训练分类器,这在数据流高速到达并需要快速分类的环境中是不现实的,因为标记实例需要时间和成本。此时,如果采用监督学习的方法来训练分类器,由于标记数据稀少将得到一个弱分类器。提出一种基于主动学习的数据流分类算法,该算法通过选择全部实例中的一小部分来人工标记,其中这小部分实例是分类置信度较低的样本,从而可以极大地减少需要人工标记的实例数量。实验结果表明,该算法可以在数据流存在概念漂移情况下,使用较少的标记数据对数据流训练出分类器,并且分类效果良好。