辐射合成法合成明胶类水凝胶及其性能研究

采用辐射法合成了明胶/羧甲基纤维素钠（CMC-Na）/聚乙烯吡咯烷酮（PVP）水凝胶,利用索氏提取器、紫外-可见分光光度计以及原子光谱仪分别对其溶胀性、pH值敏感性、凝胶含量及其对Cr（Ⅵ）的吸附性能进行了测试分析。在剂量率约为83 Gy/min,吸收剂量为15、25、35和45 kGy条件下,明胶/CMC-Na/PVP质量比为4∶1∶2、4∶1∶5和2∶1∶5的明胶/CMC-Na/PVP水溶液经辐照均能交联合成水凝胶。在高纯水中,该类水凝胶溶胀率分布于11～56之间;在pH=1的高氯酸溶液中,所有凝胶的溶胀率较之水溶液中均有所下降,说明这类水凝胶对pH值敏感。不同原料比例生成的水凝胶,其溶胀率并未随吸收剂量的增大而呈现出明显的增加。比例为4∶1∶5的水凝胶溶胀性能最为优良,其溶胀率最大值为56。合成的明胶/CMC-Na/PVP水凝胶可在1个月内完全腐化分解,说明在PVP中添加明胶和CMC-Na后,引入了天然高分子材料优良的降解性能,加速了凝胶分解,缩短了降解时间。同时,发现该类凝胶具有极强的吸Cr（Ⅵ）能力,可达0.539 g/g。     

γ辐射合成木塑复合材料的研究

通过对桦木、杨木等低档速生木材为基材浸入注入性较好的聚合物单体,经过γ射线辐照即可获得木塑复合材料(WPC)。所得到的木塑复合材料(WPC)具有较高的力学强度及较好的尺寸稳定性、耐磨和耐腐性能。同时,WPC表面自身光泽度高,着色性能好,制品色彩多样,无需油漆,维护方便,使用寿命是普通木材的8-10倍,可广泛用于公共场所和住宅居室的地板铺砌以及高档家具、楼梯踏板、体育用品、文娱用品等的制作以及不适合使用金属材料的场合。     

基于GEANT4的60Coγ辐照装置剂量率分布模拟

为使工业60Coγ辐照装置更好地应用于抗辐射加固研究,应用蒙特卡洛程序GEANT4模拟计算了辐照空间的剂量率分布,并搭建了基于ROOT程序的数据在线存储及离线处理平台。通过合理设计模拟过程,使得模拟结果的统计误差<5%。同时,建立了剂量率分布的计算模型,并利用重铬酸银剂量计完成了实验验证。GEANT4模拟、模型计算以及实验测量三者结果相符合,且模拟与实验的相对偏差<5%。这表明模拟过程正确描述了辐照空间的剂量率分布,所搭建的模拟和数据处理平台可用于相关实验的开展。     

多能点γ准直标定源的建立及其应用

介绍了利用工业60Co线状源建立多能点γ准直标定源的方法。阐述了理论依据、大幅度降低散射本底的措施、理论计算方法、注量率实测方法、对安全防护和承重问题的考虑等，并对实验结果进行了讨论。     

基于数字微分滤波与降噪分析的核信号脉冲检测

论文探讨了数字化核信号的脉冲波形检测问题。利用数字低通微分滤波分析方法实现脉冲波形的增强与检测,并采用经验模态分解方法实现核信号的降噪处理。实验结果表明,通过经验模态分解方法能够获取满意的信号降噪效果;低通微分滤波方法能在抑制一定噪声的基础上完成核信号脉冲波形的增强及堆积分离,且该方法的计算复杂度较低,能够满足实时性要求。因此,低通微分滤波方法是一种有效的核信号脉冲波形检测方法。     

聚乙烯对γ吸收剂量测量的影响研究

研究了聚乙烯材料对于重铬酸银化学剂量计测量γ吸收剂量的影响.通过将平均分子质量在20万~30万u区间的聚乙烯放置于重铬酸银化学剂量计中制备为样品剂量计,分析其对于γ吸收剂量测量的影响.实验结果表明,样品剂量计与标准剂量计的比对偏差小于1.9%,样品剂量计测量数据平行偏差小于1%,且样品剂量计测量数据与辐照时间线性相关系数达0.999 7.说明聚乙烯材料在1 004~44 00Gy剂量范围内对重铬酸银化学剂量计测量结果影响很小,可以用聚乙烯材料替代玻璃安瓿制作剂量计测量标准玻璃剂量计无法测量的辐照部位,以保证产品、试件γ辐照吸收剂量的精确测量.     

甲基乙烯基硅泡沫材料在复合条件下的辐射效应研究

为考察甲基乙烯基硅泡沫材料在不同条件下的辐射效应,开展了受压状态下材料经⁶⁰Co γ射线辐照后的热老化和湿热老化实验。采用扫描电镜、傅里叶转换红外光谱仪、固体核磁共振仪、万能材料试验机和蠕变松弛试验机等手段剖析了材料微观结构和宏观性能。结果表明,不同条件下老化后甲基乙烯基硅泡沫材料的泡孔有减小的趋势。²⁹Si交叉极化的NMR分析发现材料中有机硅链段峰的强度随吸收剂量的增大而升高,¹³C交叉极化的NMR分析表明γ射线辐照后材料的结构规整性有所降低。辐射后热老化样品的拉伸强度总比辐射后湿热老化样品的低,辐射老化和湿热老化的协同作用对材料的应力松弛率影响非常明显。     

60Co单板源剂量场分布经验计算公式的建立

为使工业60Co单板源更好地为核电、航天等部门使用的材料、电子元器件抗辐射性能研究提供辐照技术服务,对本辐射场进行了以10 cm为单位、理想空间中剂量场分布的理论计算和实际分布的实验测量,获得散射吸收因子为0.86,据此建立了经验计算公式,给出了测量数据的不确定度,对实验结果进行了讨论。     

基于RPkNN-Sarsa(λ)强化学习的机器人路径规划方法

基于kNN-Sarsa(λ)强化学习的机器人路径规划方法虽然收敛速度快,但该算法容易陷入局部最优值,且未考虑环境信息的不完全可观测性。为此,设计了一种随机扰动(random perturbation)kNN-Sarsa(λ)强化学习算法,利用Bayesian规则对传感器探测信息的不确定性进行了处理,建立了基于栅格地图的仿真环境模型。仿真实验结果表明,该方法不仅收敛性好,能有效缓解kNN-Sarsa(λ)算法易陷入局部最优的现象,且在传感器探测信息不确定的情况下仍能搜索到最优路径。