基于Diffie Hellman的移动Ad hoc网络动态混合密钥管理策略*

密钥管理是解决移动Ad hoc网络中安全通信问题的重要环节。在分析网络特点的基础上,提出了一种基于DiffieHellman协议的动态混合密钥管理策略(DHKM)。通过网络分簇,将多个簇首节点一起作为权威机构执行管理功能,采用DiffieHellman交换,并利用成员过滤函数维护密钥,适应网络拓扑的动态变化。结果表明,DHKM保证了密钥的完整性和机密性,并有效减少了密钥更新对网络性能的影响。     

基于关联度流量预测的加权局域模型

传统的混沌局域预测模型仅考虑相空间中邻近相点到预测中心的空间距离对预测中心动力学行为演化的影响,所以在嵌入维数比较高的时候,用来预测混沌时间序列时效果往往不是很好.本文提出了一种基于关联度的网络流量预测的加权零阶局域模型,该模型同时综合考虑到了空间距离和邻近相点与预测中心的关联程度这两个因素对预测效果的影响,因而在很大程度上克服了传统混沌局域模型的不足.通过模拟实验将该模型用于网络流量预测,模拟结果表明该模型的预测精度比传统的模型要好.     

IP路由器体系统结构及其发展

目前 IP协议正由 IPV 4转向 IPV6 ,需要每秒千兆位 (Gbps)甚至每秒兆兆位 (Tbps)的连网技术 .其中 IP路由器将不仅用来连接主干网段 ,也将起着连接高性能广域链接点的作用 .本文叙述了 IP路由器在体系结构上的发展及各代路由器的具体结构 ,最后讨论了路由器设计中应予关注的问题 .     

NCS中数据传输丢包与控制方法

解决数据包丢失是网络传输的一个基本问题,NCS中数据的丢失意味着会对控制系统的稳定性造成影响。本文研究了网络控制系统中单包丢弃和多包丢弃的现象和描述方法,分析了一种实用的补偿与控制方法。本研究可以看作是对NCS延时研究的一个主要补充。在NCS设计和实际使用过程中,正确对待丢包处理有时是提高系统稳定性的一种有效措施。     

基于免疫克隆算法和K-medoids的网络节点聚类

在大规模分布式网络应用中,对网络节点进行聚类是构建高效网络体系结构的有效办法之一.在利用网络坐标系统Vivaldi得到各个节点的网络坐标的基础上,对网络节点进行K-medoids聚类.然后,针对K-medoids算法对初始中心选值敏感和易陷入局部极值的问题,提出基于免疫克隆算法的K-medoids聚类.实验结果表明,该聚类算法具有良好的可靠性及可扩展性,能对节点进行有效聚类.     

复杂性理论在计算机网络行为研究中的应用

随着计算机网络的快速发展,网络行为日益复杂,强调系统整体性的新兴学科——复杂性理论为网络复杂行为的研究提供了一个新的视野和思路。综述了当前基于复杂性理论网络行为研究的状况;分析了其中存在的问题;强调将复杂性理论应用到计算机网络行为研究当中的必要性。最后对复杂性理论在未来网络行为研究中的可能应用方向进行了总结。     

关于精确平均点度随机网络仿真模型的研究

为提高仿真模型的可信度,提出了一种随机网络生成算法。研究内容包括：随机节点的区域性分布,中心节点、OVERLAY功能节点的选择,实验推演新的概率连通公式,增加点度分类约束策略及随机网络快速连通策略等。在算法基础上建立了具有精确平均点度的随机网络仿真模型。对该随机网络仿真模型的性能做了一定的阐述、模拟和分析,表明该模型是通用性的、可定制的。与现有算法相比,该算法收敛性好,并能线性逼近所模拟的实际网络。     

VOIP动态缓出时延算法研究分析

在以包为单位进行数据传输合、语音应用程序(VOIP,Voice Over Internet Protocol)中,为了补偿数据包在网络传输中不可预知的网络传输延迟,在接收端首先必须把接收到的数据包缓存起来,缓存一定的时间再播放出来,以减少通话的抖动,得到比较满意的通话质量。文章主要研究动态缓出时延算法,力求使这个缓出时延尽可能小,同时尽可能减少包的丢失率。文章提出了一个有效动态缓出时延算法,该算法主要跟踪最近到达的数据包的网络传输时延求出其近似分布函数,并利用这些信息和延迟峰的侦测算法预测下一个语音峰的缓出时延。实验结果表明利用该算法可以在缓出时延和包丢失率之间达到最佳平衡,是一种理想、有效的算法。     

网络流量行为分析的一维元胞自动机模型

提出了一种网络流量的一维元胞自动机模型。制定了节点吞吐量和分组队列长度的更新规则,引入了减速概率来模拟节点发送分组的随机行为。数值仿真结果表明,该模型能较好的描述了网络中从自由流相到拥塞相的相变行为。     

基于TCP友好性的网络流量均衡模型

随着多媒体流技术的快速发展,网络中的流量呈爆炸式的增长,UDP流所占的比例越来越大,具有TCP友好性的网络流量均衡是保证网络高效和稳定的重要措施。引入排队理论,采用分析的方法,提出一种考虑了网络带宽和节点缓冲区两个因素,确保UDP流的TCP友好性的前提下,使网络流量均衡的优化模型,用遗传算法进行了求解。通过仿真实验,验证了该模型的正确性。