高维空间超平面划分法在测井解释中的应用

本文应用非参数统计理论,提出了一种新的分类判别方法,用于测井解释中的岩性划分。在高维样本空间中用超平面进行逐步加细划分,得到优选变量和最佳分类的效果。所建立的Колмогоров—Смирнор统计量具有计算简单的特点。最后的判据采用框图形式,直观明瞭,易于快速实现。给出的实例表明,这种分类方法在测并解释中可供现场划分岩性之用,具有实时、简便、快速的特点,并可取得理想的效果。     

测井曲线的有序最优化极差分层

用最优化原理,利用层段极差Rn 作为统计指标,在地层序列有序的约束条件下,建立了极差分层的递推运算模型;提出了几种统计检验方法,确定最佳分层数;给出了测井曲线分层的实例。     

模糊数学在煤层层位识别中的应用

本文运用模糊数学原理对煤层层位建立了一维及三维模糊统计识别模型,经微型计算机处理,基本解决了煤层层位识别,为煤测井解释提供了新方法。     

沉积型铀矿床的磁化率测井

美国地质调查局曾在三个产铀区,即得克萨斯州南部,怀俄明州泡德河盆地以及新墨西哥州圣胡安盆地作过钻孔磁化率测量的研究。本文再次证实,在沉积铀矿区内铀与磁性的铁钛矿物之间存在着一般的负相关关系。在上述三个地区中,对铀矿床形成有影响的地下水蚀变或破坏了普遍存在的碎屑磁性矿物。在铀矿勘探中可以利用这种负相关关系。它还有助于研究沉积铀矿床的古水文学与古地球化学。