基于神经网络的废物桶活度测量方法研究

针对废物桶活度传统分段γ扫描（Segmented Gamma Scanning,SGS）测量精度低、层析γ扫描（Tomographic Gamma Scanning,TGS）测量时间长的问题,提出了基于神经网络的新型活度测量方法（New Gamma Scanning,NGS）。在该方法中,对介质均匀分布的废物桶进行测量时,将三个不同位置的探测器的计数率输入神经网络,可以直接输出等效环源半径,最终实现废物桶内核素总活度的准确重建。对400 L均匀水泥废物桶进行了多组模拟测量,利用不同方法分别进行了活度重建。结果表明：对于单个源,新方法的平均相对误差为4.26%,远小于SGS的误差（68.15%）,与60网格的TGS的误差接近（3.97%）;对于多个源,新方法的平均相对误差为24.27%,而SGS为48.02%,TGS为28.61%。新方法的精度高于SGS,达到了TGS的水平,而测量时间缩短到了TGS的1/20。新方法在保证了高精度的前提下大大缩短了测量时间,为低、中水平放射性固体废物的测量提供了技术支撑。     

大亚湾和岭澳一期核电站氚年排放量计算分析

本文依据氚在压水堆中的产生、扩散、渗透机制研究氚的计算原理,提出了一套有效地计算压水堆核电站氚年排放量的计算方法。根据该方法并结合大亚湾和岭澳核电站的实际运行工况及参数计算氚的逐年排放量,并通过计算值与核电站实测数据的比较证明了方法的合理与正确。     

基于ARM的上海光源数字化束流位置探测器数据获取系统中FPGA设备驱动的设计

针对上海第三代同步辐射光源中束流位置测量的数据传输问题,设计了基于ARM处理器AT91RM9200的数据获取系统的硬件电路结构,并对Linux下的驱动开发进行了分析。通过内存映射机制实现了FPGA的设备驱动,并通过用户应用程序完成对FPGA设备的操作。     

压水堆核岛系统16N源项计算分析

反应堆内的快中子与一回路冷却剂水中的16O发生俘获反应会产生放射性核素16N。16N是压水堆核电厂核岛系统设计中需要重点考虑的辐射源项。文章在分析了大亚湾和台山核电站16N源项计算不足的基础上,提出一套精确计算堆芯多群中子通量和细致模拟冷却剂在堆内外流动过程的计算方法,保障了相关核岛系统设计和设备间屏蔽设计的正确性。